中国电信构建金融数据流通网，驱动跨机构风控效率跃升

识别金融数据孤岛对风险联防联控的制约

金融行业面临数据割裂的挑战，机构间数据无法安全共享，导致反欺诈、反洗钱等风险防控存在盲区，难以形成有效的联防联控体系。

融合隐私计算与区块链构建联合风控解决方案

中国电信翼支付整合密流安全计算平台、图联邦计算平台与天翼区块链服务平台，构建跨机构数据流通基础设施。方案核心为安全多方计算（MPC）与联邦学习，确保数据“可用不可见”；并通过区块链进行数据授权与过程存证，实现合规可溯。

实现亿级数据亚秒级处理与精准风控

• 处理性能：安全求交（PSI）算法实现亿级数据量亚秒级响应，速度较行业标准提升1000倍。
• 算法覆盖：联邦学习算法库覆盖特征工程、回归、深度学习等，在保证模型精准度的同时支持监管接口。
• 安全强度：采用国密SM2、SM3算法与国际通用RSA，并引入后量子密码（PQC） 进行安全增强。

跨机构反诈与反洗钱应用落地验证

• 联合反诈系统：应用于灰黑名单管理、一人多卡核查等场景，通过MPC节点与区块链协同，实现可疑账户的精准匹配与异议处理。
• 联合反洗钱系统：基于图联邦技术构建虚拟知识图谱，支持跨机构账户关联分析，提升复杂洗钱链条的识别效率。

基于运营商优势打造可信数据空间

中国电信依托云网融合资源与数据科技能力，承接国家数据局《可信数据空间发展行动计划》试点任务。方案融合AI大模型与可信硬件，为金融、政务等领域提供一体化可信数据流通解决方案，支撑数据要素市场化进程。

数据来源：贺伟（天翼支付科技有限公司区块链研究院院长、中国电信集团二级首席专家）于2025腾讯云城市峰会演讲内容。

技术依托：中国电信密流安全计算平台、天翼区块链服务平台、图联邦计算平台。