元戎启行发布VLA端到端智驾模型，规划2025年超20万辆AI汽车落地

突破传统规则束缚，自动驾驶向端到端AI通才系统演进

在智能驾驶行业的发展进程中，传统的辅助驾驶系统长期依赖“规则”驱动的弱专家系统（弱AI）。这类系统将感知、定位导航、预测、规划和控制模块割裂，导致信息在传递过程中出现损耗，难以应对复杂的长尾路况，且驾驶风格缺乏人性化。随着大语言模型的发展，汽车行业面临着从依赖既定规则的“小学生”阶段，向具备自主学习与决策能力的“通才系统”（端到端）乃至“强专家系统”跃迁的战略转折点。

构建VLA视觉语言动作架构，落地DeepRoute IO系统

为打破模块化系统的瓶颈，元戎启行CEO周光提出“让AI重新定义汽车”的技术路线，正式推出VLA（视觉-语言-动作）模型架构。该模型通过视觉编码器与文本编码器同步进行特征提取，由VLA大模型进行融合处理，最终通过轨迹解码器和文本解码器输出驾驶动作与决策解释（如：准确识别潮汐车道标志，并输出“需要放慢速度，礼让行人”的指令）。

基于该架构，元戎启行推出了两代端到端智驾系统：

• DeepRoute IO 1.0：实现真“无图”与端到端架构，支持全域自主决策规划，信息处理无减损。
• DeepRoute IO 2.0：进一步强化模型的场景理解力与交互透明度，实现“能看懂，更安全；超拟人，更舒适；能解释，更放心”。 在硬件与市场适配性上，该方案实现支持激光雷达与纯视觉双方案，同时向下兼容多芯片平台并适配多价格区间车型。

加速量产部署进程，2025年冲刺20万辆搭载规模

元戎启行正加速将VLA模型从技术研发推向消费端市场，其量产进度呈现以下三个核心业务指标：

• 2024年（量产元年）：全年实现超10个量产项目落地。
• 2025年（RoadAGI阶段）：预计将有超20万辆搭载元戎启行系统的AI汽车上路运行。
• VLA模型上车计划：规划将有超5款车型搭载VLA模型，其中首款搭载VLA模型的车型将于2025年中正式上市。

联合多家主机厂，构建全球化研发布局

在商业落地与合作生态方面，元戎启行已与多家主机厂开展AI汽车量产合作，其智驾方案的适配车型矩阵已广泛涵盖SUV、MPV、越野等多款主力车型。

同时，公司正加速“从中国走向全球”的战略部署，目前已建立以深圳为全球总部，国内覆盖北京、保定，海外延伸至欧洲、硅谷、新加坡、韩国及日本的全球化研发与业务版图。

依托腾讯地图生态基建，演进物理世界通用人工智能(AGI)

在端到端系统的实际道路泛化中，元戎启行结合底层地图生态，其DeepRoute IO 1.0系统实现在腾讯地图覆盖范围内“到哪都能开”，达成高快、城区场景的全覆盖。

基于技术领先性，元戎启行明确了“打造物理世界通用人工智能”的终极演进路线：通过2024年的车端端到端量产，到2025年实现RoadAGI，最终迈向AGI in Robotics——让AI系统从道路场景走向机器人领域，实现物理世界的通用人工智能。