华东理工大学以智慧教学空间建设破解AI时代人才培养瓶颈

重塑数智化教学流程以应对产业需求脱节挑战

面对数智化时代对复合型人才的需求，传统教学体系存在三大核心矛盾：课程内容滞后于产业技术发展，导致知识断层；本地算力资源无法支撑大规模AI实验，限制实践深度；人工评价体系效率低下，影响教学优化时效性。华东理工大学作为以工科见长的研究型大学，亟需构建能支撑"教、学、管、评"全流程智能化的新型基础设施。

构建"课程-平台-生态"三位一体智慧教学解决方案

基于腾讯云技术底座，学校打造了覆盖教学全场景的智慧教学空间：

• AI实践教学平台：依托腾讯云HAI/TI平台提供GPU算力支持，支撑校级并发实验，解决传统教学算力桎梏
• 云端开发环境：通过Cloud Studio构建云编程实践空间，集成代码自动补全、容器化环境，将环境部署时间从传统课堂的70%降至近零
• 智能课堂系统：基于腾讯会议实现一键智播，通过AI能力实现语音实时转写、智能章节划分，构建可回溯的学习资源库
• 数据驱动评价体系：打通教务、学工等12个业务系统，建立覆盖招生、培养、就业的全链路数据监控平台

实现教学效率与人才培养质量双重提升

生物工程专业已完成数智化课程体系重构，新增《AI与生物信息学进阶》《智能生物制造》等6门核心课程，累计14学分数智化课程模块。化学学院通过AI赋能实验教学，在物理化学实验中应用DeepoNet算法平台，使锂离子电池性能预测模型的实验数据处理效率提升3倍。2024年教学实践周举办的校企联名AI编程大赛，吸引两批次学生参与，提交创新项目方案覆盖图像识别、数据挖掘等前沿领域。

"腾讯云HAI平台的高自由度数据交互和快速模型部署能力，让非计算机专业学生也能开展高质量的AI模型训练实践。" —— 程华，华东理工大学教务处副处长

腾讯云技术生态为教育数字化转型提供完整支撑

选择腾讯云的核心价值在于其产品矩阵与教学场景的高度契合：TI平台降低AI应用门槛，使师生专注算法设计而非环境配置；Cloud Studio实现开发环境标准化，保障编程教学一致性；腾讯会议AI能力实现教学过程结构化沉淀。这些能力共同构成可演进的技术底座，支撑华东理工大学实现"处处能学、时时可学"的智慧教育生态目标。