腾讯云智能数智人与企点客服基于DeepSeek的智能化升级概览

数据来源： 2025腾讯云城市峰会·上海峰会

分享人： 黄渊（腾讯云智能数智人、企点客服负责人）

一、 产品定位与核心亮点

1. 腾讯云智能数智人

技术定义： 基于AI驱动的多模态人机交互系统，具备形象生产、交互对话、音视频播报等核心能力。

• 商业差异化： 覆盖零售、证券、保险、医疗、传媒、在线教育等 10+ 行业。
• 核心能力： 结合腾讯云大模型知识引擎，基于 DeepSeek模型+联网搜索+行业领先RAG能力，支持直接切换 DeepSeek V3 & R1 模型（R1版本支持展示思考过程），大幅提升推理、图文问答能力及稳定性。

2. 腾讯企点客服

技术定义： 基于DeepSeek大模型升级的全流程客户服务体系。

• 商业差异化： 全渠道接入（搜一搜、小程序、支付凭证、视频号、公众号、QQ等），结合 DeepSeek 实现智能工单抽取与知识引擎升级。
• 核心能力： 融合 业内领先的RAG技术框架，解决复杂文档解析与复杂表格问答难题。

二、 产品应用场景

三、 应用框架和功能介绍

1. 功能框架

• 企点客服架构： 用户端（多公域入口） -> 客服工作台（Web/PC/App/企微） -> 智能工单 -> DeepSeek大模型。
• 知识引擎架构： 基于RAG技术，包含文档解析、多模态阅读理解、复杂表格解析及DeepSeek推理能力。
• 数智人架构： 形象设定 -> 场景应用 -> 对话服务配置（接入知识引擎） -> 运营管理分析。

2. 硬核指标

• 文档解析能力：
  • 支持文档大小：200MB以上（业内普遍100MB内）。
  • 支持文档类型：超过26类（业内普遍10类以内）。
  • 元素识别：支持图文混排、多列排版、图文表、公式、页眉识别。
• 质检准确率：
  • 传统方案：约 60%。
  • 基于DeepSeek端到端大模型：提升至90%。
• 意图识别：
  • 某国际快递企业案例：DeepSeek意图识别准确率 97%+。
• 2D小样本免定制：
  • 交付周期：T+10分钟（对比2D精品的T+10天）。
• 多语言能力：
  • 某海外营销公司案例：支持 140+ 多国语言，覆盖 200+ 国家地区。

3. 产品优势

• 全量文档冷启动： 支持直接导入 7500+ 文档，冷启动 1周内 完成。
• 精准澄清： 结合多个相近知识片段，大模型精准澄清（如区分1000+产品型号）。
• 图文并茂： 读懂知识库说明书图文关系，输出图文答案。
• 复杂表格处理： 支持跨页、合并单元格、表中表、超大表格及多斜线表头的解析与问答。
• 智能质检： 端到端Prompt描述质检规则，无需配置复杂规则项，检出准确率更高，漏检率更低。
• 工作流编排： 通过可视化拖拉拽编排原子能力，处理超过 40类 复杂任务。
• 端渲染技术： 利用终端算力完成渲染，支持海量用户并发，降低云端成本。
• 多模态交互： 支持文字/语音与数字人沟通，支持身份验证与业务办理。

4. 荣誉背书与能力对比

知识引擎文档解析能力对比（vs. 业内竞品）：

四、 典型案例

案例1：DeepSeek助力某头部硬件企业

• 背景： 产品型号多（1000+），文档产品手册多（7500+）。传统机器人FAQ配置复杂，不智能，导致转人工率过高。
• 解决方案： 使用大模型机器人，直接导入7500+文档；结合多个相近知识片段进行精准澄清；利用图文并茂能力输出说明书答案。
• 成效：
  • 转人工率：20%（降低8%）
  • 问答准确率：95%（提升17%）
  • 冷启动周期：1周内完成。

案例2：DeepSeek工作流助力某国际快递企业

• 背景： 快递业务涉及寄件、收件、信息查询等过程复杂且分支较多的任务。
• 解决方案： 通过可视化拖拉拽方式编排不同的原子能力（大模型、代码、知识检索等），支持多轮对话自然收集信息（如地址），解决快递费计算等复杂问题。
• 成效：
  • 支持处理 超过40类 复杂任务。
  • DeepSeek意图识别准确率 97%+。
  • 节省人工坐席工作量，提升业务服务效率和质量。

案例3：某电视台数智人（传媒行业）

• 背景： 需要从拉新、促活角度出发，打造IP及运营公域私域流量。
• 解决方案： 打造3D卡通数字人，开辟视频号专栏；在APP端结合知识引擎大模型+DeepSeek-V3，将数字人升级为智能助手。
• 成效： 理解分析能力与逻辑推理能力大幅提升，提供当地文化、生活服务及美食推荐等多元化内容，强化智能助手与虚拟主播双重人设。
• 技术配置： 播报服务 + WebGL端渲染SDK + 百万会话次数包 + 大模型知识引擎(DeepSeek)。

案例4：某风景区/古镇数智人（文旅行业）

• 背景： 需提升游览趣味性与便捷度，增强用户情感黏性，实现文化传承与社交传播。
• 解决方案： 以景区IP为原型打造可互动的数智人虚拟导游；某古镇将文化代言转化为可互动虚拟数智人，借助元宇宙提供沉浸式体验。近期接入知识引擎大模型+DeepSeek-V3。
• 成效： 提供拟人化互动讲解、场景化文化渗透及24小时在线服务，强化游客记忆形成社交传播裂变，为文创开发提供新载体。
• 技术配置：
  • 风景区：Windows端渲染SDK + 百万会话次数包 + 大模型知识引擎(DeepSeek)。
  • 古镇：WebGL端渲染SDK + 百万会话次数包 + 大模型知识引擎(DeepSeek)。

案例5：某AIGC科技公司（营销推广）

• 背景： 需批量定制主播，提升平台竞争力，缩短视频制作周期。
• 解决方案： 接入 2D小样本免训练版本，用户直接提交形象素材即可生成播报视频，省去模型训练环节。
• 成效： 视频制作周期大幅缩短（T+10分钟），提升了对用户的吸引和转化，支持批量定制共享主播及商家专属主播。

案例6：某海外营销公司（营销推广）

• 背景： 需高效生产数字人营销内容，覆盖全球多语言市场。
• 解决方案： 使用腾讯数智人技术，提供海量形象与音色库。
• 成效： 提供 500+ 数字人形象、1800+ 人物音色和 140+ 多国语言，高效生产内容，广泛应用在电商、直播等领域，覆盖 200+ 国家地区。