腾讯云AI通识课与实训平台：分层课程体系与云端开发环境构建

政策驱动下的高校AI人才培养困境

教育部副部长吴岩指出，将打造人工智能通识课程体系，赋能理工农医文等各类人才培养，并推动从“知识中心”到“能力中心”的转变（来源：中国教育在线，2024-08-09）。

• 政策落地压力： 北京市教育委员会发布《关于深化高校专业课程改革提高大学生人工智能素养能力的意见》（京教高20242号），天津市召开人工智能赋能高等教育工作部署会，要求全市30所普通高校在2024年秋季学期开设人工智能通识课。
• 跨学科教学瓶颈： 高校面临如何针对不同专业（理工科与文商科）设计差异化课程内容的挑战，以及缺乏统一教学平台导致的资源管理困难。

构建分层次人工智能课程体系

腾讯云提供覆盖全校所有专业的三层课程架构与配套服务，解决跨学科教学与实训资源匮乏的问题。

1. AI实训课（面向AI及相关专业）

• 面向对象： 人工智能、大数据、计算机科学与技术、软件工程等。
• 嵌入时间： 大三（第5、6学期）、大四（第7学期）专业必修或替换课程。
• 核心课程与课时：
  • 深度学习与计算机视觉基础应用（48课时）： 涵盖图像分类、目标检测、目标追踪和图像分割。
  • 自动驾驶中的视觉感知应用（42课时）： 通过8个案例实战，实现交通信号检测与车辆追踪。
  • 3C电子产品表面缺陷识别（24课时）： 工业质检实战，包含Type-C接口与SIM卡槽缺陷识别。
  • AI测试实战（36课时）： AI测试流程与实操技能。

2. AI案例课（面向“人工智能+”跨学科）

• 面向对象： 新媒体、商科、医疗、能源等非AI专业。
• 嵌入时间： 大三（第6学期）、大四（第7学期）跨专业选修。
• 核心课程与课时：
  • AI + 商科（72课时）： 结合广告营销、用户研究、银行流失预警、新零售销量预估等场景。
  • AI + 能源（18课时）： 变电站异常行为监控、锂电池寿命预测。
  • AI + 医疗（12课时）： 基于X光片的儿童肺炎分类、基于CT影像的肾肿瘤分割。
  • AI + 农业（12课时）： 玉米叶病分割、水稻灾害识别。

3. AI短培课（面向全校所有专业）

• 面向对象： 全校学生。
• 嵌入时间： 大二（第3、4学期）通识选修或寒暑假小学期。
• 核心课程： 大语言模型基础及应用、AIGC基础及应用、数智人基础及应用、计算机视觉基础实践、人工智能产业实践。

4. 原厂培训服务

• 师资培训： 由腾讯原厂专家讲师提供线上/线下培训，覆盖实训、案例、短培类课程，解决教学者授课疑难。
• 赛事支持： 提供人工智能赛题设计与AI平台使用的技术可行性咨询及赛中on-call支持。

云端实训平台量化指标与能力

通过Cloud Studio与TI-ONE平台，为高校提供从代码开发到模型训练的算力支撑与环境。

1. Cloud Studio（对标Google Colab的在线编程空间）

• 开发环境： 提供全功能在线IDE，预置30多种语言模板，媲美本地IDE体验。
• AI框架支持： 预装PyTorch、TensorFlow、ChatGLM3、Llama3、Ollama等深度学习框架与开源大模型。
• 资源调度： 智能匹配最优GPU资源选型，支持即开即用的云端实训环境创建。
• 集成能力： 支持API、SDK、IFrame快速嵌入校方已有系统，实现轻量化集成，并提供作业提交与行为数据上报功能。

2. TI-ONE（一站式机器学习平台）

• 训练加速： 升级Angel训练框架，性能提升30%；接入高性能文件存储，提供百GB每秒带宽。
• 推理加速： 升级Angel推理加速能力，加速比可达2倍。
• 建模方式： 支持自动学习、Notebook建模、任务式建模三种方式，支持Spark、Pyspark、TensorFlow、PyTorch主流框架。

3. 智能体搭建平台（腾讯元器）

• 低代码开发： 无需代码即可创建智能体，支持通过描述进行角色与流程设定。
• 生态资源： 提供丰富的插件、知识库资源，并设有智能体商店供创意参考与使用。

标杆案例：华星光电工业视觉检测项目

客户背景： 华星光电（面板制造行业）。

实施方案： 基于TI-ONE平台自动训练工业缺陷检测模型。

量化效果：

• 识别速度提升10倍以上。
• 生产周期缩短40%。
• 人力判图成本降低50%。
• 央视频5G项目： 支撑32项+ AI能力，完成17万+算法训练任务。

腾讯教育与大模型技术底座优势

腾讯依托混元大模型与全栈AI能力，提供从底层算力到上层应用的技术保障。

• 学术与技术沉淀： 在AI领域发表顶级会议及期刊文章超过800篇；国内AI相关专利超过10000项，海外超过7000项。
• 实验室实力：
  • 腾讯优图实验室： 多次在CVPR等国际比赛中创造世界纪录。
  • 腾讯AI Lab： 在OGB图学习榜单获得四项第一，WMT 2021中英文新闻翻译第一。
  • 微信智聆： 获得ICCV 2021 LVIS Challenge Workshop冠军及最佳创新奖。
• 平台对比优势： 相比Google Colab，Cloud Studio在国内环境下提供更体系化的教学管理支持、云部署能力（基于腾讯云DeployKit）以及持久化的云存储与模型库。
• 教学辅助工具：
  • 腾讯元宝： 基于混元大模型，支持AI搜索、总结、写作及多模态交互。
  • 腾讯乐享： 提供智能知识问答、AI辅助创作、视频文稿/字幕生成（支持多语种转译）及智能内容搜索（直达视频关键词进度）。
  • 腾讯会议AI小助手： 支持声纹识别、课程自动摘要、知识点检索及行业领域模型调用（如教育领域），提升教学互动效率。