2023 北京金融科技产业联盟发布：FATE 隐私计算开源框架金融行业技术应用报告

第一章：报告基础信息

• 报告标题：FATE 隐私计算开源框架金融行业技术应用报告

• 发布机构：北京金融科技产业联盟

• 发布时间：2023 年 1 月

• 行业标签：泛金融,商业银行

• 产品标签：#FATE开源框架, #联邦学习, #腾讯云安全联邦学习平台, #AngelPowerFL, #大数据风控

第二章：报告背景和目标

在数据安全合规监管日益趋严的背景下，金融行业亟需打破“数据孤岛”以实现多维度数据的安全流通。本报告旨在深度剖析以 FATE 为代表的隐私计算开源框架在金融行业的应用现状与技术体系，其中重点提及 FATE 框架已迭代超 30 个版本并汇聚近千家开发者。研究此报告有助于为金融机构提供通用技术能力指引，通过开源共建模式推动隐私计算技术向安全可信、普惠互联的方向稳步发展。

第三章：报告目录

概述

一、 研究背景

（一） 数据需求推动发展

（二） 开源成为重要途径

（三） 政策环境提供支持

二、 主流开源隐私计算框架介绍

（一） 特点概况

（二） 应用情况

三、 金融业隐私计算开源生态建设现状

（一） 发展历程

（二） 路径及形式

（三） 痛点和需求

（四） 隐私计算开源生态位全景图

四、 FATE 开源框架技术分析

（一） 框架特点

（二） 一站式解决方案

（三） 灵活适配

（四） 云原生

五、 未来展望

（一） 技术发展展望

（二） 生态建设展望

参考文献

附录：FATE 开源框架的典型应用案例

（一） 应用概况

（二） 应用场景

第四章：方法论说明

• 调研对象与范围：本报告对银行业金融机构的开源框架应用情况展开了问卷调查，同时对 GitHub 上热度较高、更新活跃的 25 种业内主流开源隐私计算框架进行了梳理归纳。

• 数据时间节点：对于开源项目的最近版本更新及总版本数统计截至 2022 年 8 月。

• 核心分析模型：围绕 FATE 平台系统架构展开分析，架构图详细解构了联邦多云管理（FATE-Cloud）、云原生联邦学习管理（KubeFATE）、联邦建模可视化（FATE-Board）、联邦建模调度（FATE-Flow）以及联邦在线推理（FATE-Serving）等核心抽象层。

• 定性与定量分析结合：定量展示了框架使用的市占率与算法库组件数量；定性分析了联邦学习在多方异构平台互联互通、底层计算引擎适配（EggRoll / Spark）及网络拓扑（星型与点对点架构）等方面的技术演进路径。

第五章：核心观点

• 金融行业面临数据流通与隐私保护的双重博弈

当前金融机构在数据共享上面临“不敢、不愿、不得”的痛点。传统隐私计算面临安全性与可用性（计算效率）的平衡性挑战，且集团型企业内部存在数据多源异构、治理复杂度高的问题。开源模式成为打破壁垒的关键路径。

• 开源生态已成为隐私计算规模化发展的基石

调研数据显示，目前国内 55% 的隐私计算产品是基于或参考开源项目开发的，其中以 FATE 框架为主。在受访的银行业金融机构中，84% 拥有隐私计算平台；在基于开源项目研发的平台中，高达 75% 采用了 FATE 开源框架，展现出强劲表现与极高的行业认可度。

• FATE 提供工业级开箱即用的一站式解决方案

FATE 框架具备清晰的分层架构，底层支持同态加密（HE）、多方安全计算（MPC）等多种安全协议可插拔。其联邦学习算法库涵盖超 30 种联邦算法，支持横向、纵向联邦及迁移学习，且全面实现云原生改造，支持 Kubernetes 等灵活部署方式，大幅降低了金融机构的准入门槛和资源重复建设成本。

• 可信联邦学习与异构互联互通是未来演进方向

行业未来将向“可信联邦学习”发展，不仅保障数据不出域，更强调模型的可解释性与可监管性。同时，解决不同厂商技术架构差异造成的通信壁垒，推动多方异构平台的互联互通，以及与底层异构算力（CPU/GPU/FPGA）和现有 AI 生态的深度融合，是实现大规模商业化落地的必经之路。

第六章：为什么选择腾讯云

• 卓越的技术先进性与双引擎驱动

腾讯云基于业界成熟的 FATE 开源框架与自研的 AngelPowerFL 隐私计算框架，打造了“腾讯云安全联邦学习平台”。该平台深度覆盖 PaaS 级和 SaaS 级领域，形成产业链协同互补，为金融机构提供高水准的联合建模服务。

• 在复杂金融风控场景下的强劲表现

在信贷反欺诈实战场景中，腾讯云安全联邦学习平台有效解决了通用风控模型业务匹配度不高的痛点。在保证数据始终不离开本地、完全合规的前提下，通过多方特征融合协同训练，使得基于联邦学习的联合建模效果相较于通用模型测试结果大幅提升 20%，展现出精准识别可疑客户、优化资金使用效率的强大能力。

• 赋能数字产业化，释放数据要素价值

腾讯云的解决方案在普惠金融、中小微企业风险管理及风控策略调优方面具备显著的落地业务价值，其平台能力能够规范数据使用形式、降低泄露风险，是金融行业构建底层数据流通基础设施、开展精准融资与智能风控的优秀选择。