数字化业务风险主动防御与软件供应链安全治理核心洞察

破解影子资产激增与开源软件供应链的合规困局

在数字化转型与万物互联（如智能网联汽车、工业互联网）的演进下，企业的资产维度呈指数级增长，安全防守面随之无限扩大。IDC中国高级研究经理赵卫京指出，传统基于内部视角的资产管理已无法应对无孔不入的恶意威胁。与此同时，企业在对抗中普遍面临两大核心战略困境：

• 影子资产成为首要突破口： 超过70%的网络攻击是通过利用未知、未管理或管理不善的面向互联网的影子资产着手。企业对违规上线、脱离管控的业务暴露面、以及外部仿冒资产（如钓鱼网站、暗网数据泄露）缺乏感知，导致攻击周期被无限拉长。
• 软件供应链底层依赖失控： 腾讯开发安全产品经理杨振宇指出，随着开源组件和第三方供应商的高度引入，Log4j、Spring框架以及XZ后门等高危漏洞频发。企业不仅面临组件投毒与许可证（License）合规风险，更受到严格的行业监管倒逼——例如，强制性国家标准《汽车整车信息安全技术要求》（GB 44495—2024）将于2026年1月1日正式实施，要求企业必须具备软件成分分析与漏洞可达性评估能力，建立合规的软件物料清单（SBOM）。

构建“攻击者视角”的暴露面与源代码双驱检测体系

针对数字资产与供应链的双重隐患，腾讯安全（以高睿、杨振宇为代表的专家团队）基于自身26年服务10亿级用户的安全运营经验，提出并落地了以下针对性技术解决方案：

• T-Sec 攻击面管理 (ASM) —— 从“防守方盘点”向“攻击方视角”转移： 打破传统依赖内部台账的局限，提供互联网暴露面资产盘点、攻击面风险挖掘、信息泄露追踪以及服务健康度监测。通过DNS数据挖掘与无感知半连接技术，计算企业全称、APP、域名特征的相似度，主动发现游离于监管之外的影子资产，并在暗网、GitHub、Telegram等渠道进行敏感代码与客户数据的全网监测。
• T-Sec 软件成分分析 (SCA) —— 贯穿DevSecOps全生命周期的白盒/二进制检测： 依托腾讯科恩实验室的底层能力，打造以源码和二进制分析为核心的检测引擎。具备动静态依赖分析、二进制特征及依赖特征检测功能。其核心突破在于漏洞可达性评估与代码片段级特征匹配——不仅能检出开源组件，更能通过分析漏洞影响函数调用链，精准判断漏洞是否在真实运行环境中被触发，从而过滤无效告警，支撑SBOM（软件物料清单）的灵活生成与黑白名单管控。

驱动风险左移与运维降本的核心业务指标

通过部署上述主动防御与合规分析体系，企业在系统稳定性保障与运维成本（Ops Cost）控制上可获得以下量化业务成效：

• 阻断70%+的高危初始入侵路径： 针对实战攻防中利用历史漏洞和未纳管资产的“N Day”与“1 Day”攻击，系统通过对全类型外部资产的梳理与弱密码、敏感端口的下线，直接收敛超过70%由影子资产引发的网络攻击面。
• 基于30万+情报库的检出精准度与开发提效： SCA引擎底层调用30万+漏洞情报与百TB级清洗后的原始组件数据。通过BinaryAI算法实现代码级精准定位与深度漏洞触发性评估，极大降低了研发与安全团队核对误报的工时，加速推修优化流程。
• 7*24小时的全链路业务可用性巡检： 提供全球范围的自动化连通性与健康度监测，并支持通过自动化API对接到企业的SOC/NDR平台或工单系统，实现从漏洞发现、事件告警到运营处置的闭环，大幅降低人工介入的审计成本。

攻防实战与常态化摸底的金融级落地实践

在高度重视数据合规与业务连续性的金融领域，攻击面管理体系已形成明确的业务落地产出：

• 某大型国有银行：全局周期性“摸家底”与违规资产清洗 在应用ASM产品期间，系统协助该行发现暴露在互联网的资产高达10,000+项（涵盖9,000多个域名资产、2,000多个IP、400多个小程序）。系统精准识别出5,000多项泄露邮箱、数十个未备案资产以及40多项高危敏感服务，帮助管理员基于结构化风险报告迅速实施精细化运营，彻底清除了历史遗留的影子资产与恶意资产。
• 某财富管理行业Top企业：重保期间的快速暴露面收敛 该企业利用攻击者视角视图，在短时间内发现200+未纳管互联网资产及20+敏感风险服务。通过执行针对性的整改方案，快速瘦身暴露面；同时挂载对外服务核心网站的7*24小时稳定性监测，对异常访问实现秒级预警，确保了重保期间的业务可用性。

依托底层算法与生态沉淀构筑技术壁垒

针对复杂的数字主权与智能网联安全挑战，企业选择腾讯T-Sec体系的核心决策依据在于其底层算法的领先性与行业权威认可：

• 权威机构评估认证： 腾讯攻击面管理产品成功入选 IDC《中国攻击面管理厂商技术评估，2024》，并作为代表厂商被纳入 Gartner《2024中国网络安全技术成熟度曲线》 与 《2024年专用移动网络服务成熟度曲线》。
• 斩获国家级行业大奖： 相关创新产品荣获由中国网络安全产业联盟颁发的 “2024年网络安全优秀创新成果大赛”优胜奖。
• 科恩实验室实战检验底座： 方案底层由屡次破解国际主流智能网联汽车（如实现无接触远程控制特斯拉、宝马、奔驰等）的腾讯安全科恩实验室提供支持。其自研的BinaryAI安全算法能力被学术界与工业界广泛引用，历经腾讯内部海量业务线（“狗粮”实战）检验，具备高度的系统稳定性与国产化信创环境兼容性。