
• 报告标题:金融业隐私计算互联互通技术研究报告
• 发布机构:北京金融科技产业联盟
• 发布时间:2023年5月
• 行业标签:金融
• 产品标签:#隐私计算平台, #安全算子服务, #TEE(可信执行环境), #算法容器, #联邦学习, #多方安全计算, #隐私路由
本报告立足于金融行业数据要素流通需求,响应中共中央国务院2022年12月《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》及中国人民银行《金融科技发展规划(2022-2025年)》中关于数据可信流通与跨主体安全共享的要求。当前金融行业隐私计算应用面临异构平台技术架构差异大、系统重复建设导致运营成本浪费、“技术孤岛”阻碍跨机构数据协作的核心痛点,报告提出了涵盖管理面与数据面解耦的行业级互联互通框架,旨在推动统一标准体系建设,降低跨平台协作成本,提升数据要素资源配置效率。
• 研究方法:采用“实践+标准”双轮驱动的定性分析与架构设计方法,由北京金融科技产业联盟数据专委会牵头,组织 51家 金融机构、科技公司、检测认证机构及高校(包括中国银联、工商银行、招商银行、腾讯云计算(北京)有限责任公司等)协同攻关。
• 分析架构:基于“管理面与数据面切分,管理面分模块定义,数据面逐步解耦”的核心理念,将系统架构拆解为“管理面元素与接口研究”“流程调度接口与算法容器加载研究”“安全算子接口与服务化研究”“传输接口与报文研究”“异构算法协议研究”“TEE互联互通技术研究”6个子课题进行专项研究。
• 数据来源:基于各参与单位在隐私计算领域的技术实践与行业调研,结合《金融科技发展规划(2022-2025年)》等政策文件要求,于2022年至2023年期间完成框架设计与技术验证。
• 痛点描述:当前金融行业隐私计算平台因技术架构、算法协议差异导致“技术孤岛”,各机构需重复部署多套异构平台以实现跨机构合作,造成系统重复建设与运营成本浪费,且阻碍了数据要素的高效流通。
• 框架创新:提出管理面与数据面低耦合切分的行业级互联互通框架,实现“隐私计算系统底座与算法解耦”及“应用算法与安全算子解耦”,支持异构平台在无需改造底层架构的前提下实现协同计算。
• 关键技术突破:
腾讯云计算(北京)有限责任公司作为核心参与单位,入选北京金融科技产业联盟《金融业隐私计算互联互通技术研究报告》编委会成员及参编单位。在金科联盟组织的互联互通课题中,腾讯云深度参与了“流程调度接口与算法容器加载研究”“安全算子接口与服务化研究”“传输接口与报文研究”“异构算法协议研究”“TEE互联互通技术研究”等多个核心技术子课题的联合攻关,为行业级互联互通框架中算法容器标准化、安全算子服务化、传输层协议统一等关键技术方案提供了实践验证与建设性输入,展现了在隐私计算异构平台互通领域的技术积累与行业贡献。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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