以攻击者视角构建主动防御：腾讯攻击面管理与软件供应链安全实践

1. 应对数字化转型下的资产与供应链风险

在数字化转型深入的背景下，企业面临资产维度爆发式增长（涵盖传统IP、云原生、IoT、小程序等）与攻击周期长、黑灰产手段升级的矛盾。核心痛点在于“防守面太广而攻击方只需突破一点”，导致企业安全建设无法同步跟进。IDC调研显示，当前攻击面管理（ASM）在实际应用中面临三大瓶颈：40%的用户认为发现了太多低风险漏洞，40%遇到资产归属不正确，40%指出未考虑漏洞的可利用性，导致投资回报率（ROI）不够高（数据来源：IDC Security Operations Center Survey, December 2022, N=288）。

与此同时，软件供应链安全风险已成为关键威胁。以2021年Apache Log4j2漏洞为例，该漏洞影响超6万个开源软件，涉及相关版本软件包32万余个。此外，针对特定行业的强标合规要求日益严格，如GB 44495-2024《汽车整车信息安全技术要求》将于2026年1月1日实施，要求车企必须收敛攻击面并建立完善的信息安全管理体系。

2. 依托腾讯实战经验构建双重防护体系

腾讯安全基于自身26年为互联网10亿级用户及公有云B端用户的攻防经验，提供攻击面管理（ASM）与软件成分分析（SCA）相结合的解决方案。

攻击者视角的攻击面管理（T-Sec ASM）

从攻击者视角出发，产品覆盖“资产威胁、攻防风险、信誉威胁、社工风险、内容威胁、合规风险”六大维度。

• 资产盘点： 识别未纳管资产、违规资产、三方资产及仿冒资产（支持网站、IP、公众号、小程序、APP等）。
• 风险监测： 自动化监测高危漏洞、敏感端口、弱密码及备案过期；追踪暗网、代码仓库（如Github）、网盘等渠道的信息泄露。
• 服务监测： 提供全球范围的7*24小时连通性监测，识别黄赌毒、涉政敏感内容及篡改暗链。

软件供应链安全（T-Sec SCA）

针对开源组件风险，提供源码/二进制级软件成分分析，建立软件物料清单（SBOM）。

• 精准分析： 支持10+种小众语言及鸿蒙ArkTS等新框架；具备漏洞可达性评估能力，通过深度分析调用链判别真实风险。
• 数据支撑： 依托30W+漏洞情报数据及百PB级原始数据清洗后的知识库，收敛无效告警。
• 合规管理： 覆盖许可证合规风险检测（GPL3.0等），支持复杂的表达式匹配以满足业务需求。

3. 量化ROI与实战效能

基于IDC市场预测与腾讯客户实践，该方案在资产收敛与风险识别上展现出具体的业务价值：

• 市场规模增长： IDC预计全球ASM与BAS市场将保持快速增长，2028年相关收入预计达到 536.6百万美元；国内ASM+BAS市场仍处于高速发展阶段（数据来源：IDC Worldwide Attack Surface Management and Breach and Attack Simulation Software Forecast, 2024–2028）。
• 资产收敛效率： 在某大型国有银行案例中，协助用户发现1万+暴露在互联网的资产（含域名9000+，IP2000+，公众号/小程序400+），并发现泄露邮箱5000多项，帮助客户快速收敛暴露面。
• 风险识别深度： 在某财富管理Top企业案例中，发现200+互联网暴露资产（含域名50+，IP100+），并识别出资产配置风险10+及敏感风险服务20+。

4. 金融与汽车行业实战案例

案例一：某大型国有银行“摸家底”行动

该行面临资产繁杂、影子资产难以统计的难题。通过云端攻击面监测能力，周期性对全行资产进行扫描。

• 执行结果： 协助发现1万+暴露资产，准确识别出未备案资产数十个及风险敏感服务40多项。
• 业务价值： 提供了资产风险报告，帮助管理员基于数据进行精细化运营，显著提升了整体安全防护能力。

案例二：智能网联汽车漏洞验证

腾讯科恩实验室通过实战攻防验证软件供应链风险。以特斯拉远程控制研究为例：

• 技术路径： 利用车机系统旧版浏览器漏洞（已知代码执行漏洞）及网关诊断端口（3500端口开放）漏洞，形成漏洞利用链。
• 防护价值： 证明了通过安全合规检测可发现并修复此类关键漏洞，防止攻击者通过远程无接触方式控制车辆（如2016年特斯拉、2018年宝马等案例）。

5. 技术背书与生态优势

选择腾讯安全的核心在于其经过验证的技术深度与行业认可。

• 权威认可： 在IDC 《Technology Assessment: 中国攻击面管理厂商技术评估, 2024》中，网络资产攻击面管理（CAASM）与外部攻击面管理（EASM）获五星认可；入选Gartner《2024中国网络安全技术成熟度曲线》代表厂商；荣获中国网络安全产业联盟“2024年网络安全优秀创新成果大赛”优胜奖。
• AI驱动： 依托GenAI技术，产品在风险分析、攻击路径发现及策略编排上实现自动化，IDC预测到2025年，中国40%的2000强企业将在安全运营中心部署GenAI以增强检测响应（来源：IDC FutureScape）。
• 生态开放： 支持SaaS、本地化部署及平台能力集成，提供能力被集成与方案组合转售，满足多云、混合云环境下的自动化监测需求。