腾讯大模型优化医院全流程服务，显著提升运营效率与患者体验

诊疗导流与咨询服务的效率挑战

在政策驱动下，医院智慧服务与互联网医院建设需求旺盛。然而，传统服务模式面临瓶颈：患者“不知挂什么科”、重复性咨询问题消耗大量人力。客服中心运营成本高、人员流动大，导诊护士需重复解答常见问题，导致医院客服运营人力与培训成本居高不下。同时，医生接诊压力巨大，中国医疗机构月均接诊超3亿人次，存在“排队1小时，问诊2分钟”的现象，门诊病历书写任务繁重，影响诊疗深度与质量。

大模型引擎驱动的智能化解决方案

腾讯医疗健康基于大模型技术，构建了覆盖诊前、诊中、诊后的全流程AI解决方案。该方案以医疗大模型为核心引擎，具备3000+疾病推演能力和百万级医学知识积累，并通过API、H5、小程序等多种形式灵活交付，支持SaaS化及私有化部署。方案核心包括：

• 智能导诊与预问诊：精准推荐科室与医生，并提前梳理患者病情。
• 智能问答客服：7x24小时解答患者疑问，降低人工客服压力。
• AI临床助手：辅助医生进行诊疗决策、合理用药检查与病历质控。
• 体检全流程管理：覆盖检前个性化推荐、检中智能总检、检后报告解读与健康管理。

关键业务指标实现量化提升

该解决方案在多家医院落地应用中，取得了显著的量化效果：

1. 患者服务效率提升：在华中科技大学协和医院，大模型导诊实现对病情缓急的智能判断与科室精准匹配。在上海瑞金医院，智能问答系统累计服务患者约50万+人次，咨询次数超62万+次，单日咨询峰值达2000次。
2. 医疗服务收入与质量优化：在南宁市第一人民医院，体检智能问答助手月咨询量达1.1万+，助推体检套餐成交金额提升140%。AI加项推荐使加项用户中71.43%通过AI推荐购买，订单金额平均提升28.10%。深圳市人民医院的智能预问诊覆盖100+科室，日均生成报告1500+份，患者满意度提升28%。
3. 数据处理准确性保障：AI临床助手的医学实体结构化识别准确率超97%，有效支持病历自动生成等场景，其生成的专业报告获医生评分8.3分。

标杆案例：多场景验证解决方案普适性

• 复旦大学附属肿瘤医院：利用管理平台联合大模型引擎，实现患者全周期管理，智能生成患者标签并进行风险预警。
• 华中科技大学协和深圳医院：AI临床助手成为2022年迪拜世博会智慧服务建设案例，具备完整的疾病诊断、合理用药和病历质控能力。
• 南宁市第一人民医院：在体检场景中，智能总检系统通过API能力无缝集成至医院HIS系统，检后报告解读H5嵌入医院小程序，实现了体检流程的智能化闭环。

技术领先性与行业认可

腾讯医疗AI解决方案已累计落地约1300家医院，覆盖全国所有省份，其中包括22家全国百强医院和30个区域平台。其技术领先性体现在对大模型能力的深度应用，如无须预设模板即可依据诊疗思维自动生成问诊问题，具备强大的上下文理解能力。方案严格遵循国家卫健委《医院智慧服务分级评估标准体系》等政策要求，有效助力医院达成智慧服务与电子病历应用水平评级。