WeData数据资产管理：从数据汇聚到资产服务化的三步实践

数据来源： 2024腾讯全球数字生态大会，主讲人：戚芳芳

一、 应对数据爆发与治理瓶颈

随着大数据战略升级，企业面临海量数据无法转化为业务价值的困境。根据IDC等权威机构测算，全球数据量年均增速30%，将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB；预计到2025年中国数据量将增至48.6ZB，占全球的27.8%。

在此背景下，企业数据应用面临三大核心痛点：

1. 数据质量不高： 存在重要数据缺失、异常、不一致及口径不统一的问题，导致数据不可信、含义不清。
2. 数据安全合规风险： 面对日益复杂的国家及行业合规要求，企业难以识别敏感数据，无法有效监控传输/存储安全及访问日志。
3. 数据共享壁垒高： 缺乏统一共享平台与机制，且业务系统（CRM、ERP、HR、OA、MES等）技术栈各异，导致数据格式与接口不兼容，形成数据孤岛。

二、 构建数据资产化三步路径

基于WeData数据开发治理平台，企业可通过以下三个步骤实现从数据汇聚到资产流通的闭环：

1. 数据汇聚（前提）

• 能力： 支持关系型数据库、大数据存储、NoSQL等异构数据源之间的传输与转换。
• 加工链路： 提供集成和发布能力，高效完成数据从ODS（原始数据层）到ADS（应用数据层）的加工转换，支持过滤、连接、加密、聚合等完整ETL/ELT操作。
• 底座支持： 兼容TBDS/EMR/DLC/TCHouse等大数据引擎底座。

2. 数据治理（基石）

• 质量治理： 实施全链路质量监控，阻断脏数据向下游蔓延。支持56+种规则模块，涵盖字段级与表级规则。提供自定义质量规则、任务监控及多渠道告警（邮件、短信、微信、Http、电话、企微、飞书）。
• 安全治理： 提供企业级安全保障，包括加密存储/传输、开发生产隔离、项目空间隔离。支持行业分类分级模版、静态+动态脱敏、数据访问控制及敏感数据分布统计。
• 统一标准： 从源头规范数据，进行数据规范化建模设计、数据标准管理与落标检测。

3. 盘点编目促流通

• 统一元数据管理： 看清数据大盘分布，实现来源管理。
• 资产盘点编目： 甄别有价值数据，维护业务属性，让数据“看得懂”。
• 资产360视图： 提供全维度信息，包括血缘影响、热度/成本、质量/评分、权限&审计、自助取数等，实现数据“看得见、看得懂、会使用、管得了”。
• 资产评价体系： 定义可扩展的治理维度（质量分、安全分、规范分、成本分、应用分等），通过综合分析生成资产评分，推动治理常态化。

三、 量化治理成效与业务指标

WeData通过全链路DataOps能力，在提升数据质量与安全性方面提供以下量化支撑：

• 规则运行规模： 单实例中规则运行总额达到 232,234 次，其中规则触发数为 223,134 (80%)。
• 质量监控覆盖： 每日检测 10,000 个质量实例，检验 30,000 列数据的质量是否符合标准。
• 标准与规则制定： 数据标准平台建标 700 个标准项；数据质量检测模块制定 400+ 个检测规则。
• 资产管控粒度： 统一管控 900 张数据表，实现精确到“人到表的列权限”与动态脱敏。

四、 行业客户落地案例

案例一：某药企（云南白药）数据中台建设

• 痛点： 数据孤岛严重，涉及会员CRM、网店后台、实体店销售、药品分销、MES、WMS、金蝶K3等多源系统；数据质量低且无标准；大数据组件运维复杂。
• 方案： 基于WeData构建数据中台，汇聚全域数据，建立数据资产管理体系。
• 成效：
  • 统一开发 800+ 个数据任务，对接MySQL/Oracle/SQL Server/GP/文件等多种数据源。
  • 统一开发Hive/Shell/Python等多种任务及API接口数据抽取任务。
  • 实现业务动态实时监控，包括门店实时销售情况、库存有效期预警。
  • 2021年销售金额达 8802万元，完成率 100%，同比提升 23%。

案例二：某零售客户大数据引擎中枢

• 痛点： 需通过数据分析实现业务增长与商品个性化推荐。
• 方案： 基于腾讯云WeData构建大数据引擎中枢，提供完整DataOps全流程工具，支持数据清洗、加工、治理及安全管控。
• 成效： 通过用户画像分析与智能推荐平台，实现商品个性化推荐与销售增长分析，打通数据应用最后一公里。

五、 腾讯云WeData的技术底座与服务能力

WeData是腾讯云推出的一站式数据开发治理平台，已持续为数百家企业客户提供服务，涵盖中国银行、中国银联、碧桂园、三一重工、国家电网、贵州茅台等行业头部企业。

核心能力总结：

1. 全链路开发： 包含数据集成、开发、测试、运维的全链路DataOps能力。
2. 资产运营： 具备数据安全、数据资产等一系列数据治理和运营能力。
3. 服务化输出： 将资产化后的数据通过API、数据包等服务提供，支持PC/移动端看板、邮件/企微推送等多种消费方式。
4. 多云适配： 支持公有云底座（EMR、DLC、TCHouse-P、RDB等），提供统一调度、任务血缘及元数据管理。