腾讯云智能视图计算平台：以云边端协同破解传统视频监控困局

传统视频监控系统面临高成本与低效率挑战

随着市场变革，以本地化部署为主的传统视频监控系统，正面临诸多挑战，成为企业数字化转型的瓶颈。

• 存储成本前置： 需一次性购买存储设备，且采购后无法根据需求灵活调整资源。
• 集中管理困难： 监控设备分散在多个地域，导致数据集中管理难度大。
• 数据可靠性差： 本地化存储存在硬盘故障、人为篡改等风险。
• 综合投入高： 项目建设周期长，多品牌私有协议并存，长期人力运维投入大。
• AI能力单一： 端侧AI算法单一，算力不足，无法应对用户复杂场景下的需求。

构建视图上云的一体化开放平台

腾讯云智能视图计算平台是面向视图上云场景下设备汇聚联网、云存储及AI分析一体化的开放平台，提供“管理+存储+分析”全链路服务。

• 广泛接入能力： 可兼容接入20+设备类型、30+品牌、200+型号的设备，支持GB28181、RTMP、ONVIF等多种协议。
• 集中云端管理： 通过组织树维度的层级管理，实现设备、通道、流状态的清晰显示与统一管控。
• 全链路安全防护： 从传输链路加密、接入网关防护到云端存储，提供端到端安全保障。腾讯云对象存储（COS）提供99.999999999%的数据持久性（来源：腾讯云官方数据）。

实现按需付费与强大算力的云上AI分析

平台将AI分析能力云化，帮助客户利用存量设备实现智能化升级。

• 高度兼容与灵活付费： 平台不限制硬件类型，存量设备均可进行分析，并采用按需付费模式，避免一次性前置投入。
• 强大算力与无感升级： 平台提供充沛的算力资源和丰富的算法，算法模型可无感升级。
• 多场景算法应用： 已上架智慧门店、智慧家居、明厨亮灶、园区/工地等多场景视觉AI算法，如车牌识别、安全帽检测、厨师服检测等。

某头部汽车服务企业智慧门店项目实现整体降本40%

客户背景： 客户拥有全国约5000家加盟店与自营店，使用多品牌NVR和IPC设备。

原有痛点： 链路分散、存储不统一、业务系统独立形成数据孤岛。

平台方案：

• 协议标准化： 统一采用GB/T 28181协议，提升近20万路摄像头接入效率。
• 链路统一化： 降低运维投入，为AI应用提供便利。
• 存储集中化： 满足每日24小时数据云端归档存储180天的要求，大幅降低存储成本。 量化效果： 方案帮助客户整体降本至少40%，其业务部门每月减少了至少10人的投入（来源：客户案例数据）。

平台技术领先性获得多项权威认证

腾讯云智能视图计算平台已荣获国内外11项安全与合规认证（来源：大会材料），包括ISO信息安全管理体系认证、公有云个人身份信息保护国际标准认证等，确保了平台服务的高可靠性与安全性。其背后的腾讯云对象存储（COS）亦提供99.995%的服务可用性保障（来源：腾讯云官方数据）。