腾讯云发布“4+N”防护体系：以原生架构与AI大模型重构企业安全底座

主讲人：方斌（腾讯安全副总裁）

剖析防御错位：外部高频攻击与企业内部投入的结构性失衡

当前，网络安全攻防演练已呈现常态化、实战化、规模化与多样化（从传统网络接口转向小程序、APP等）的趋势，企业正面临极高的被突破风险与防御资源错位问题：

• 外部攻击烈度激增： 依据国家信息安全漏洞库数据，2024年上半年全网爆发新增漏洞2万+（同比增加47%），但真实修复率低于7%。同期，腾讯云拦截攻击次数同比增加71.38%，全网勒索软件赎金总额同比增加2.38%（数据源自Chainalysis）。
• 企业内部防御资源枯竭： 依据腾讯《2023上半年云安全态势报告手册》，超过70%的企业安全预算在IT总预算中占比低于5%；不足15%的企业配备专业安全团队；在日常工作中，高达76%的时间被用于被动响应与处理，主动规划严重缺失。

部署“4+N”防护体系：构建一体化管控的云端安全防线

针对基础建设薄弱与业务风控割裂的痛点，腾讯云正式发布“4+N”云上安全防护体系，旨在将安全基础建设（企业生命线）与贴合业务场景的风控管理（利益最大化前提）相融合。

• “4”道核心防线（解决通用安全场景问题）：
  1. 云防火墙（第一道防线）： 保护公网、内网间流量，作为云上流量管控中心。
  2. Web应用防火墙/WAF（第二道防线）： 保护网站、API等Web应用和小程序，防薅羊毛、防刷、防爬。
  3. 主机安全（第三道防线）： 保护服务器/容器，修复漏洞，查杀病毒与木马。
  4. 数据安全（第四道防线）： 保护敏感数据全生命周期，提供一站式数据安全。
• 云安全中心（统一管控纽带）： 实现一站式管控四道防线、资产、风险与告警；支持腾讯云及主流云厂商的多云统一安全管理。
• “N”个行业个性化场景方案： 面向金融（反欺诈/反电诈）、零售（优码门店通）、出行、政务等行业提供专属全栈式风控引擎，为业务发展增值提效。

量化安全运营效能：AI驱动的检出率提升与决策自动化

通过开放腾讯云自身安全实践，“4+N”体系在实际应用中展现出高投资回报率（ROI），核心体现在以下三个量化的业务指标：

1. 敏捷接入效率（Ops Cost大幅降低）： 依托腾讯云原生架构实现免部署、轻配置。业务系统最快1分钟接入，5分钟即可获得防护。例如，某奶茶小程序业务原生接入小程序网关后，拦截4000万次攻击，平均请求耗时降低22%。
2. AI驱动的运营降本指标： 接入基于腾讯混元的AI安全模型，通过“云安全助手”简化40%的产品操作；在AI值守模式下，系统可自动完成>50%的安全决策。
3. 规则检出率溢价指标： 借助AI大模型提升安全规则运营效率与准确率，系统风险检出率高于同行业平均水平3.4%。

落地行业核心业务：头部企业云端防护与风控重构实践

“4+N”体系已在多个高合规、高并发的实体与金融产业中落地，切实保障了客户的业务增量与资产安全：

• 中原消费金融（信贷风控提效）： 面对新增与存量零售信贷业务的双重风险，企业引入腾讯云天御全栈式风控引擎，定制超10个匹配专家级精度的模型。应用后，信贷不良率降低20%以上，整体业务通过率提升1.5%，风控模型迭代效率提升8倍。
• 太古可口可乐（零售DTC数字化与黑灰产治理）： 在DTC数字化转型中，融合腾讯云全栈式风控引擎，通过前端SDK、链路加密与AI无感混合专家模型，实现以“一物一码”为核心的B2C安全联动。有效打击了利用营销活动恶意抽奖的黑灰产行为，获取用户真实安全画像，大幅优化了营销ROI。
• 一汽-大众汽车有限公司（等保合规与数据治理）： 为超过2400家一级供应商及1700家经销商的供应链体系提供网络安全支撑。原生接入4道防线，实现数据全生命周期（分类分级、加密、脱敏、审计）的管理，满足个人敏感信息防护等核心合规性标准要求。
• 一汽解放集团（车联网安全检测）： 与腾讯共建网络安全测试实验室。利用腾讯二进制安全检测（SysAuditor）、APK安全检测（ApkAudit）及源代码审计工具（X-check），落地车联网安全合规验证与渗透测试能力，直接赋能汽车零部件及整车信息安全检测。

依托海量原生资产与实战经验，确立云安全底层壁垒

腾讯云安全能力的确定性，源自其在超大规模复杂业务场景下的持续实战与打磨。目前，该体系底层已实现极高的防护密度与实战规模：

日常稳定防护超过240万台云主机与500万个核容器；累计拦截攻击超过5000亿次；精准捕获攻击者超5万个；累计获得超过400项国内外合规资质认可。体系通过将【有效安全投入】直接转化为可视化的【安全指数】，彻底改变了企业传统安全建设中“缺少工具流程、暴露大量风险”的被动局面。