首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >专栏 >腾讯云数据库TDSQL:企业级分布式数据库产品概要

腾讯云数据库TDSQL:企业级分布式数据库产品概要

原创
作者头像
IT资讯研究所
发布2026-05-30 20:35:05
发布2026-05-30 20:35:05
1220
举报

一、 产品定位与核心亮点

腾讯云数据库TDSQL(Tencent Distributed SQL) 是腾讯云自研的企业级分布式数据库产品。其核心定位是金融核心系统优选的数据库,集成了金融级高可用、计算存储分离、HTAP(混合事务与分析处理)等能力。

核心技术属性与差异化卖点:

  • 多引擎融合与兼容性: 涵盖金融级分布式、云原生等多引擎,特定场景下 Oracle 兼容性达 98% 以上100% 兼容 MySQL 和 PostgreSQL 生态。
  • 代码自研与架构: 在分布式计算、存储、元数据及管控方面实现 100% 代码自研
  • 性能基准: 荣膺 TPC-C 世界纪录,性能达到每分钟 8.14 亿笔交易(tpmC)
  • 市场地位: 服务中国 TOP10 银行比例高达 70%;在2023年中国金融行业分布式事务型数据库市场份额达 20.6%(排名第一),其中银行子市场份额 21.9%(TOP1)

二、 产品应用场景

场景分类

目标受众

业务痛点

解决方案特性

实时高并发事务

互联网、电商、移动应用企业

客户量增长,核心系统需经受高并发访问考验,需保证分布式事务一致性。

Share Nothing 架构在线平滑扩展;分布式事务一致性能力。

金融级核心交易

银行、保险、证券机构

传统架构难以支撑互联网金融业务(小额高频);数据安全与合规要求极高;需去“IOE”。

支持部署在腾讯金融云;物理独享、加密、审计;国内首个将分布式事务应用于金融系统的产品。

HTAP 混合业务

企业级应用、数据分析部门

业务同时包含 OLTP(高实时)和 OLAP(海量计算)需求,传统架构复杂且成本高。

单一引擎同时覆盖 OLTP 和 OLAP;计算节点无状态,存储节点多副本。

政务与信创

政府机构、国企、央企

高度依赖 Oracle 语法;需私有化输出;数据安全与国产化替代需求。

高度兼容 Oracle 语法(兼容度95%-98%);三权分立、数据脱敏;支持国产芯片(鲲鹏、飞腾等)与操作系统。

敏态业务与弹性伸缩

新兴互联网业务、电力/交通系统

业务负载动态变化大,需快速扩容;涉及海量时序数据或高并发读写。

TDStore 敏态能力:一体化对等节点架构,容器化云原生管控,支持业务动态负载及容量弹性伸缩。

三、 应用框架和功能介绍

1. 功能框架

TDSQL 提供完整的数据库产品家族,包括企业级分布式数据库 TDSQL 及配套的 SaaS 工具:

  • 企业级分布式数据库 TDSQL:具备强一致高可用、全球部署、分布式水平扩展、HTAP 混合负载等特性。
  • 数据库智能管家 DBbrain:AI 与专家经验结合,提供 7*24 小时自治服务。
  • 数据传输服务 DTS-DBbridge:支持异构数据库(Oracle、DB2)迁移、同步及订阅。
  • 数据库专家服务:提供架构优化、部署实施、应急响应等全生命周期运维支持。

2. 硬核指标

指标维度

具体参数

兼容性

兼容 MySQL、MariaDB、PostgreSQL 协议;Oracle 语法兼容度达 95%-98%

性能 (TPC-C)

每分钟 8.14 亿笔交易 (tpmC),打破世界纪录。

高可用

默认主从架构,确保 99.999% 以上可用性;故障切换 RTO < 30秒,RPO=0。

吞吐量 (TPS)

微众银行实测峰值 10万+ TPS;第七次人口普查支撑 百万级峰值 TPS

存储与扩展

支持 PB 级集群扩展;配置 NVMe SSD 硬盘,提供 高于 SATA 四倍以上的 IO 配置

时序数据库 (CTSDB)

写入每秒每核 10万;数据压缩比 20:1;秒级聚合分析。

并发连接

支持 3万+ 数据库连接(第七次人口普查场景)。

3. 产品优势

  • 主流数据库兼容能力:全面兼容 MySQL/PostgreSQL,高度兼容 Oracle,是“去 O”理想选择;支持集中式和分布式实例共存。
  • TDStore 敏态扩展:一体化对等节点架构;无需指定分区键,无须手动分库分表;基于数据位置感知实现智能调度;容器化云原生管控支持弹性伸缩。
  • HTAP 混合负载能力:同时处理 OLTP 与 OLAP;降低业务架构复杂度和成本;支持云原生架构,计算节点无状态,存储节点多副本。
  • 自动水平拆分:设定 shardkey 即可自动分表,对业务透明。
  • 领先的分布式架构:支持分布式事务管理、全局唯一数字序列、JSON;自主专利的分布式事务一致性技术。
  • 不停机弹性扩展:控制台点击即可升级,仅需秒级闪断,访问 IP 不变。
  • 强同步复制:确保主从数据完全一致,不丢失不错乱,性能基本等于异步复制。
  • 超高性能:深度定制内核;支持读写分离;重负载下表现出色。
  • 多形态部署:公有云(多租户/独享集群)、专有云(TCE/TStack)、独立部署、一体机。
  • 企业级数据安全:支持一主多从、三权分立、透明加密、数据脱敏、国密算法;符合等保2.0和密评要求。
  • 专有云扩展:兼容 F5/LVS 等负载均衡器;兼容鲲鹏、飞腾、龙芯、海光等国产芯片及统信、麒麟等国产 OS。

4. 荣誉背书

  • 国际权威
    • TPC-C 世界纪录(8.14亿 tpmC)。
    • 多次入选 Gartner 云数据库管理系统魔力象限
    • 入选 Forrester 数据库魔力象限“实力竞争者”。
    • 入选 Gartner《2023年云数据库管理系统“客户之选”》卓越表现者象限(97%客户推荐)。
    • 入选 Frost Radar 领导者象限,增长指数排名第一。
  • 国内权威
    • IDC 2023:中国金融行业分布式事务型数据库市场份额第一(20.6%);银行子市场第一(21.9%)。
    • IDC 2023:中国关系型数据库软件市场收入同比增长排名第一。
    • 首批通过“中国信息安全评测中心”安全可靠测评。
    • 获中国网络安全审查技术与认证中心(CCRC)EAL4 最高级别认证
    • TDSQL-C 在沙利文《2023年中国云原生数据库市场综合竞争表现》中中国厂商排名第一,全球第二。
    • 国家级表彰“世界互联网领先科技成果”。
    • 深圳市科技进步奖一等奖(唯一入选的数据库产品)。

四、 典型案例

1. 政务行业

数字广东网络建设有限公司(“粤省事”平台)
  • 背景:广东省建设“数字政府”,需支撑海量民生政务服务,实现数据开放共享与流程再造。
  • 解决方案:选用腾讯云 TDSQL 作为核心系统数据库。
  • 成效
    • 实名用户从 3000万 增长至 8700万,净增近 6000万。
    • 2020年累计业务量达 48亿笔
    • 上线 1632项服务,其中 1113项实现“零跑动”
    • “粤康码” 累计使用人数突破 1亿,累计亮码 18.6亿次
    • 广东省在省级政府网上政务服务能力指数评估中 蝉联第一
第七次全国人口普查
  • 背景:首次全面采用电子化方式,涉及十亿级用户、七百万终端,对高并发、强一致、扩展性要求极高。
  • 解决方案:采用 TDSQL “OLTP+OLAP”双引擎融合架构。
  • 成效
    • 支持 十亿级用户数据、七百万个终端和百万级峰值 TPS
    • OLTP 引擎支撑 3万+ 数据库连接
    • TDSQL 应对高并发时实现 数百万每秒的吞吐量(可满足中国人口2倍的量)。
    • OLAP 引擎处理单表 20亿+ 条记录的关联查询。
    • 登记时间缩小到 20分钟以内,大幅降低后期处理难度。
江苏省人力资源和社会保障厅
  • 背景:打造覆盖1.1亿多群众、近300万家企事业单位的一体化平台,定义为“金融级”系统,要求极高稳定性与一致性。
  • 解决方案:基于 TDSQL 构建省级人社一体化平台,采用“一主三从、强同步复制和异地灾备”。
  • 成效
    • 国内最大的地方性政府人社一体化信息平台。
    • 截至2021年5月,业务经办总量突破 10万件
    • 支撑 TB级数据 实时精准查询,实现数据零丢失零出错。

2. 金融行业

中国农业银行
  • 背景:信用卡核心系统缺乏横向扩容能力,难以应对互联网业务瞬时高并发。
  • 解决方案:基于 TDSQL 采用两地三中心部署,一主五副本。
  • 成效
    • 国有大行中首家采用数据库原生分布式能力支撑核心系统建设。
    • 投产了客户信息和信用卡核心系统(OVC),分布式实例规模业界领先。
招商银行
  • 背景:推进国产数据库规模化应用,要求跨中心扩展、运行在国产服务器上降本增效。
  • 解决方案:采用“TDSQL + 麒麟 OS + ARM”全栈国产方案,引入 TDSQL-JDBC 单元化架构。
  • 成效
    • 累计完成 600+套 TDSQL 上线,支持 100+ 业务系统
    • 零售核心批处理系统采用业内首套 TDSQL-JDBC 单元化架构
    • 采用普通国产服务器取代专用设备,成本优势明显;容器部署提升资源密度数倍。
平安银行
  • 背景:信用卡核心系统依赖大型机,维护成本高,需迁移至分布式架构且客户零感知。
  • 解决方案:采用 TDSQL 构建 A+ 核心,两地三中心、一主五备。
  • 成效
    • 全球首个将金融机构核心业务系统由大型机集中式迁移到 PC 服务器分布式架构的成功案例。
    • 支持 10亿级交易账户和 10亿级日交易量
    • 支持 10万 TPS 高并发,日终批处理小时级时效。
    • 5年周期成本节约近 70%,节省费用超 10亿
张家港农商行
  • 背景:银行传统核心系统首次尝试应用国产分布式数据库。
  • 解决方案:采用 TDSQL 承载核心业务,一主三备模式。
  • 成效
    • 硬件成本仅为传统架构的 1/5 甚至更低
    • 高频账户类交易耗时 <300毫秒,查询类 <100毫秒
    • 日终跑批耗时 14分钟,存款结息 11分钟
昆山农商行
  • 背景:构建新一代核心系统,采用“微服务+国产分布式数据库”架构。
  • 解决方案:TDSQL 两地三中心部署,一主三备。
  • 成效
    • 整体处理能力 6300 TPS,可支持每日亿级交易量。
    • 日终批量时间缩短至 8分钟左右,季度结息 17分钟左右
    • 96秒完成 10万笔社保代发
微众银行 (WeBank)
  • 背景:中国首家互联网银行,需基础架构完全安全可控。
  • 解决方案:采用 TDSQL 两地六中心架构,3+2 noshard 模式。
  • 成效
    • 日金融交易量峰值达到 3.6亿次以上,最高 TPS 峰值 10万+
    • 2018年每个账户 IT 运维成本降至 3.6元(传统银行的 1/10)。
    • 同城跨机房部署性能影响在 10% 以内
福建海峡银行
  • 背景:早期以 Oracle 为主,需提高业务连续性、降低成本,实现数字化转型。
  • 解决方案:TDSQL 两地三中心高可用架构,一主三备。
  • 成效
    • 同等资源下,预计每年节约 800万元
    • 实现中心级灾难快速恢复,数据零丢失。
秦皇岛银行
  • 背景:河北省首家在传统核心场景使用国产数据库的城商行,需实现异构数据库无损迁移。
  • 解决方案:利用 DBbridge 实现平滑迁移,两地三中心架构。
  • 成效:实现运营基础、服务能力、风险防控等多领域提升。
富邦华一银行
  • 背景:台资银行,需构建国产分布式云平台核心系统。
  • 解决方案:基于腾讯云 TCE + TDSQL。
  • 成效:国内首家通过国产分布式云平台与分布式数据库实现核心系统上线的外资银行。
湖州银行
  • 背景:浙江首个基于国产分布式数据库投产的银行新核心系统。
  • 解决方案:TDSQL 双中心双活,一主三副本。
  • 成效
    • 业务处理能力提升10倍以上
    • 代发速度提升11倍,日终处理能力提升90%
印尼 BNC 银行
  • 背景:东南亚数字银行,业务井喷导致海量数据和高频交易压力。
  • 解决方案:TDSQL 助力完成新核心分布式迁移。
  • 成效
    • 支持超 2000万用户,月活增长 50%+
    • 每天处理 200万笔交易15万笔贷款发放,月交易额超 9亿美元
浙江农商联合银行
  • 背景:拥有82家农商行,需解决 OLTP 与 OLAP 混合需求,实现国产数据库统一。
  • 解决方案:采用 TDSQL MySQL (OLTP) + TDSQL PG (OLAP) 双引擎一体化方案。
  • 成效
    • 规划建设 7套物理集群,节点超 600台
    • 已有 100多套业务系统 切换投产。
    • 复杂 SQL 性能较原 HBase 有数十倍提升
上海银行
  • 背景:涉账关键 A 类系统首次使用国产分布式数据库。
  • 解决方案:TDSQL 两地三中心,同城双活+异地灾备。
  • 成效
    • 日终结账跑批时间相比老系统下降60%
    • 同城灾备 RPO=0, RTO<30秒。

3. 证券领域

东吴证券
  • 背景:首个国产数据库全量承载券商全量核心交易的应用案例。
  • 解决方案:采用 TDSQL 构建全栈国产交易单元。
  • 成效
    • 整体并发处理能力提升近10倍
    • 单节点业务并发量达 每秒10万笔
    • 交易平均延迟从 10毫秒降至1毫秒以内
    • 数据库负载在高峰期保持在 10%以下
国信证券
  • 背景:承载 OTC 交易柜台、反洗钱等系统,需全栈国产化。
  • 解决方案:TDSQL + 中标麒麟 + 海光服务器。
  • 成效:单日亿元级别交易规模;具备服务亿级股民能力。
富途证券
  • 背景:需支持百万级写、千万级读的在线业务,保存7年以上账单。
  • 解决方案:TDSQL 强同步复制,异构迁移方案。
  • 成效
    • 支撑核心系统单日查询峰值超过 50亿次
    • 彻底解决数据一致性问题,实现自动化管理。

4. 信托与保险领域

中信信托
  • 背景:信托行业首个通过国产分布式数据库实现全面“去 O”。
  • 解决方案:TDSQL + TencentOS。
  • 成效:荣获 2023“星河(Galaxy)”数据库标杆案例奖。
中国太平 / 太平人寿
  • 背景:从 Oracle Exadata 迁移,需平滑替换核心系统(立保通、新契约)。
  • 解决方案:TDSQL 替换 Exadata。
  • 成效
    • 1个月完成 6套业务系统迁移。
    • 上线当天支撑业务单量 4.8万单,峰值每小时 8000单
    • 总体软硬件成本为原有 Exadata 的 1/4
民生保险
  • 背景:业内首个完全基于云原生架构的寿险核心业务系统。
  • 解决方案:TDSQL 单集群 百万 IOPS;两地三中心架构。
  • 成效:同城秒级切换,零交易数据丢失;运维人员仅需 2-3 名

5. 交通行业

杭州地铁
  • 背景:原 Oracle 系统,需解决 1.8TB 大数据量压力,少改动代码。
  • 解决方案:TDSQL 高度兼容 Oracle,支持纵向与横向扩展。
  • 成效:NCC 系统顺利上线,稳定运行。
中国邮政
  • 背景:支撑“双十一”量件预测,需高度兼容 Oracle 并支持 HTAP。
  • 解决方案:TDSQL-PG 从适配到上线仅耗时 一周
  • 成效:平稳度过“双十一”业务高峰。
深圳宝安机场
  • 背景:涉及旅客服务、室内导航、智能客服等多个系统,访问量差异大。
  • 解决方案:TDSQL 多租户架构,资源隔离。
  • 成效:部署 10 个节点,创建 13 个实例,支撑 6TB 数据,保障合理资源利用率。

6. 能源行业

国家电网华东分部
  • 背景:替代 Oracle RAC,满足线路分析系统 OLAP 需求。
  • 解决方案:TDSQL + TencentOS,一套数据库支持集中式与分布式实例。
  • 成效:平滑迁移 Oracle 高级语法;避免单机瓶颈,降低运维工作量。
某能源央企
  • 背景:集团层面国产化替代,涉及500+子集团,需兼容 MySQL/Oracle/DB2。
  • 解决方案:TDSQL 双引擎(MySQL 100%兼容,Oracle 95%兼容)。
  • 成效:业务 0 修改或少量修改,实现自动化运维与按需扩容。

7. 制造行业

中国中车
  • 背景:信息化建设传统,需减少运维复杂度,轻量化迁移。
  • 解决方案:TDSQL 双引擎,公有云与私有化同源。
  • 成效:业务 0 修改(MySQL)或少量修改(Oracle),实现云管平台自动化运维。
某制造企业(DRAM厂商)
  • 背景:构建 PaaS 云平台,实现研发自主可控,需兼容 MySQL/PostgreSQL。
  • 解决方案:TCS 部署 TDSQL-MySQL 与 TDSQL-PG 集群。
  • 成效:业务 0 修改,分工厂建设,随业务增长按需创建新实例。

8. 其他客户展示

根据原文列表,TDSQL 还服务于以下机构(部分):

  • 银行:浦发硅谷银行、交通银行、中国银行、中国建设银行、广州农商银行、中原消费金融、潍坊银行、厦门国际银行、金谷农商银行、华夏银行、台州银行、龙江银行、兴业数金、江南农村商业银行、华通银行、银联数据。
  • 金融与非银:微信支付、中国银河证券、招联金融、财付通、中国人民银行、中国银联、泰康人寿、太平洋保险、中国人保、中国人寿、安心互联网保险、水滴筹、阳光保险集团、广发证券。
  • 政务与公共:数字广东、江苏省人力资源和社会保障厅、云南省公安厅、中国广州政府、四川省医疗保障局、中国工业和信息化部、中国人口普查。
  • 能源:中国南方电网。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、 产品定位与核心亮点
  • 二、 产品应用场景
  • 三、 应用框架和功能介绍
    • 1. 功能框架
    • 2. 硬核指标
    • 3. 产品优势
    • 4. 荣誉背书
  • 四、 典型案例
    • 1. 政务行业
      • 数字广东网络建设有限公司(“粤省事”平台)
      • 第七次全国人口普查
      • 江苏省人力资源和社会保障厅
    • 2. 金融行业
      • 中国农业银行
      • 招商银行
      • 平安银行
      • 张家港农商行
      • 昆山农商行
      • 微众银行 (WeBank)
      • 福建海峡银行
      • 秦皇岛银行
      • 富邦华一银行
      • 湖州银行
      • 印尼 BNC 银行
      • 浙江农商联合银行
      • 上海银行
    • 3. 证券领域
      • 东吴证券
      • 国信证券
      • 富途证券
    • 4. 信托与保险领域
      • 中信信托
      • 中国太平 / 太平人寿
      • 民生保险
    • 5. 交通行业
      • 杭州地铁
      • 中国邮政
      • 深圳宝安机场
    • 6. 能源行业
      • 国家电网华东分部
      • 某能源央企
    • 7. 制造行业
      • 中国中车
      • 某制造企业(DRAM厂商)
    • 8. 其他客户展示
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档