
• 报告标题:《中国数据治理市场份额,2023——为GenAI做好准备》
• 发布机构:IDC (国际数据公司)
• 发布时间:2024年8月
• 行业标签:技术服务
• 产品标签:
#WeData
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#数据开发
#数据治理
#数据安全
#DataOps
2023年中国数据治理平台级市场规模达 29.3亿元人民币,同比增长 9.1%(来源:IDC, 2024)。随着数据要素政策落地及大模型(GenAI)技术的兴起,企业对高质量数据供给、多模态数据处理及数据合规性的需求显著提升,成为驱动市场发展的核心动力。本报告旨在量化分析中国数据治理市场的竞争格局与份额分布,重点评估技术提供商在应对GenAI新需求时的能力迭代与市场表现。
• 执行概要
• 市场份额
• 数据治理平台级子市场
• 数据治理解决方案级子市场
• 哪些厂商塑造了这一年?
• 腾讯云
• 厂商1
• 厂商3
• 市场环境
• 重大市场变化
• 技术提供商面临的挑战与机遇
• 给技术提供商的建议
• 研究方法
• 市场定义
• 相关研究
• 关于 IDC
• 研究方法:采用一手资料与案头研究相结合的方式,其中直接数据来源约占 70%,间接数据来源约占 30%。
• 调研对象:涵盖独立软件开发商(ISV)、系统集成商、IT产品厂商及最终用户(CIO)。
• 样本规模:基于对数据治理市场重要参与者的直接访谈,并结合IDC每年对数以千计的最终用户访谈数据。
• 数据来源:
• IDC全球IT厂商数据库(历史信息比对)。
• IDC行业用户数据库(趋势观察)。
• 厂商公开财报、新闻稿及分析师面访记录。
• 时间范围:报告核心数据基于2023年全年市场表现(发布于2024年8月)。
• 市场表现:2023年,腾讯云在中国数据治理平台级子市场中市场规模达 3.015亿元人民币,市场份额为 10.3%,位列市场前三。
• 增长动能:腾讯云在该子市场的同比增长率高达 67.1%,显著高于市场平均水平(9.1%)及主要竞对厂商(厂商1增长率为16.8%),展现出强劲的上升势头。
• 技术痛点与方案:
• 痛点:大模型与生成式AI要求数据治理具备更强的多模态/非结构化数据处理能力,且对数据质量(特别是主数据质量)和数据合规性的要求大幅提升。
• 解决方案:依托 WeData 平台,提供全链路DataOps数据开发能力与一站式运营治理。通过事前规划、事中异常阻断及事后分析,将质量管理由“事后评分”转为“事中监控”,以应对GenAI对数据就绪度的严苛要求。
• 行业趋势:数据矢量化(Vectorization)已成为GenAI用例的关键功能,推动数据集成与治理软件必须支持新的矢量存储和搜索技术。
• 市场认可与排名:根据IDC 2024年发布的报告,腾讯云位列中国数据治理平台级市场份额前三,市场占比 10.3%,不仅跻身第一梯队,且增长稳定性高。
• 技术先进性:腾讯云 WeData 定位云端一站式数据开发治理平台,具备以下核心差异化能力:
• DataOps协作:基于协作空间支持数据团队不同角色高效协同,支持增量式开发与代码自动补全。
• 一体化管控:通过全链路数据生命周期管理,实现从数据集成、开发到治理的闭环。
• 质量安全前置:将质量管控从事后移至事中,结合代码测试与数据测试,确保数据分析的高质量与口径一致性。
• 增长表现:在2023年宏观经济影响下,腾讯云仍取得了 67.1% 的同比增长率,远超行业平均增速,体现了产品迭代与市场拓展的高效性。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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