腾讯问卷AI助手：基于自研大模型的全流程调研降本增效方案

一、企业调研面临专业门槛高与数据质量低的双重困境

当前企业在自主调研过程中普遍面临专业经验受限的核心痛点，导致调研全链路效率低下：

• 设计端：需投入大量精力进行问卷设计，但因缺乏专业方法，问卷设计不佳直接影响结果准确性。
• 执行端：数据收集困难，回收数据质量差，可信度难以保障。
• 分析端：数据分析门槛高、难度大，结果解读存在误差，传统词云等工具无法真正理解上下文，难以挖掘文本数据价值。

二、腾讯问卷提供基于自研大模型的全流程AI调研解决方案

腾讯问卷作为上线8年、服务超4800万用户、助力回收32亿份问卷、服务20万+注册团队的一站式问卷调研平台，基于腾讯混元大模型打造全流程AI解决方案，覆盖调研全链路：

1. 问卷设计环节：提供AI生成问卷、AI智能出题、AI文案优化、问卷质量检查、智能多语言转换功能，其中问卷质量检查功能由腾讯用户研究团队研发，覆盖60+不同类型的问卷设计原则和细节。
2. 样本投放环节：支持智能解析标签，仅需输入人群标签即可自动圈定投放范围，精准触达目标受众。
3. 数据分析环节：提供AI文本分析、AI生成报告功能，覆盖16+题型（含单选、多选、量表、矩阵量表、文本题等）的分析需求。

三、AI方案实现秒级产出与深度洞察的业务价值提升

应用腾讯问卷AI助手后，企业调研核心指标实现量化提升：

• 效率提升：利用AI自动完成问卷设计、优化、投放、清洗、分析全流程操作，秒级获得结果，显著节省人力成本和时间成本。
• 分析深度升级：AI文本分析相比传统词云，可真正理解上下文，提供准确的观点聚类、情感分析；AI生成报告可自动生成可视化数据报告，降低数据分析门槛，帮助客户快速聚焦决策关键信息。
• 样本精准度提升：智能标签解析功能可精准圈定目标投放人群，提升回收数据的可信度与匹配度。

四、某企业内部员工满意度调研场景落地案例

某企业需开展员工满意度调查，通过腾讯问卷AI助手执行全流程调研：

1. 问卷生成：输入“员工满意度调查，了解员工对公司前景、福利、工作环境的看法”需求，AI自动生成包含 demographics 题、量表题、文本题的专属问卷，覆盖员工司龄、对公司前景认可度、福利满意度等核心维度。
2. 质量检查：系统自动识别问卷中的人称代词混用、开放题设置不合理等问题并给出优化建议，提升问卷专业性。
3. 数据分析：回收问卷后，AI对文本题反馈进行观点聚类，最终输出可视化报告，总结员工反馈聚焦在用户体验、产品功能、数据安全、客户支持4个核心维度，为企业决策提供明确方向。

五、选择腾讯问卷的核心技术优势与服务保障

1. 自研模型精准适配：基于腾讯混元大模型针对调研场景专项训练，相比第三方通用大模型，生成结果更贴合调研场景需求，无第三方大模型“生成结果不贴场景、不符合需求”的问题。
2. 数据安全与服务稳定：不涉及第三方共享，保障客户数据安全，避免第三方故障导致的产品运行受阻风险，服务稳定性更高。
3. 持续迭代优化能力：可根据客户反馈持续学习与优化模型，针对性调整服务内容和方向，不受限于第三方供应商的能力与迭代进度。
4. 平台成熟度验证：上线8年，已实现问卷从创建、投放、分析的全链路闭环，提供SaaS高级版和私有化部署服务，可对接第三方系统，支持微信、企业微信、电脑浏览器多终端访问，覆盖问卷调查、市场调查、满意度调查等6大核心场景。

数据来源：腾讯企业中台产品部《腾讯问卷AI助手解决方案》（2024.03）