
在信息技术应用创新产业发展的背景下,伴随“能替就替”到“应替就替”的政策导向,企业面临硬件与基础软件全面国产化替换的复杂工程。云平台与主机操作系统(HOST OS)作为承上启下的关键基座,对上需促进基础软件的批量使用,对下需充分发挥国产硬件性能。同时,AI大模型训练对算力提出极致要求,但智能算力存在显著的“木桶效应”:仅0.1%的网络丢包即可造成高达50%的算力损失,而不同存储方案的Checkpoint耗时差异可达数十倍,GPU硬件并非唯一决定因素。
腾讯云推出专有云TCE(Tencent Cloud Enterprise)与企业级服务器操作系统TencentOS,构成强合规的私有化新基座。TCE支持一云多芯的平滑演进,通过全栈异构调度能力,实现对国产硬件(如鲲鹏、海光等)的纳管与性能优化。针对智算场景,腾讯云输出全链路智算解决方案,涵盖高性能计算集群、智能高性能网络(提供高带宽、持续稳定的RDMA)及训练加速框架TACO Train,实现从以CPU为中心到以GPU为中心的架构转变。
该基座方案在性能、资源利用率和成本控制方面取得量化成果:
某大型企业在国产化替换过程中,采用TCE融合创新云架构,将包括办公OA、一般业务系统及核心业务系统在内的多层次应用,从x86架构平滑迁移至国产硬件平台。迁移过程基于TCE的全栈异构调度和资源池设计,实现了CVM级别、CBS级别及VPC级别的资源纳管与隔离,确保了核心业务在迁移过程中的连续性与稳定性,成功完成了“应替就替”的关键步骤。
选择腾讯云基座的优势基于其技术深度与行业公信力:
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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