2024 IDC 中国关系型数据库市场概览，2023H2

第一章：报告基础信息

• 报告标题：中国关系型数据库市场概览，2023H2

• 发布机构：IDC

• 发布时间：2024年6月

• 行业标签：金融,政务,工业,电信,医疗,能源,交通出行,教育,电商,零售,物流,文旅,传媒,农林牧渔

• 产品标签：#关系型数据库, #分布式数据库, #云原生数据库, #分析型数据库(OLAP), #事务型数据库(OLTP), #混合事务和分析型数据库(HTAP), #向量数据库, #NewSQL DBMS

第二章：报告背景和目标

2023年下半年，中国关系型数据库市场规模达到 20.5亿美元，同比增长 9.1%，受宏观经济放缓及企业IT投资紧缩影响，增速较去年同期下降约10%。中国公有云模式关系型数据库占比达 62.1%，显著高于全球及美国市场，同时本地部署市场在未来五年仍将以 13.4% 的复合增长率保持增长。本报告旨在分析市场格局重塑背景下的技术趋势、行业分布及未来五年（至2028年）的预测，为厂商战略调整提供数据支持。

第三章：报告目录

• 主要内容

● 中国关系型数据库软件市场规模和市场关键发现

● 中国关系型数据库软件市场未来预测和趋势分析

● 中国关系型数据库软件市场格局

● 中国关系型数据库软件市场行业分布

• 市场定义

● IDC 数据库管理软件市场

● IDC 关系型数据库软件市场定义

• 全球及中国数据管理系统子市场占比

• 全球关系型数据库软件市场分区域情况，2023下半年

• 全球关系型数据库软件市场各区域份额，2023下半年

• 2023下半年全球及中国关系型数据库软件市场Top10厂商份额

• 中国关系型数据库市场规模，2023下半年

• 中国关系型数据库市场按部署模式，2023下半年

• 中国关系型数据库市场规模预测-增速持续下降

• 数据库产品和技术发展趋势

• 生成式AI与数据库的结合路径

• 中、美以及全球关系型数据库规模和部署模式对比，2023-2028

• 中国关系型数据库市场规模-按负载类型划分

• 中国关系型数据库市场竞争格局

• 中国关系型数据库市场竞争格局-传统部署模式

• 中国关系型数据库市场竞争格局-公有云模式

• 中国关系型数据库市场-分行业规模

• 中国关系型数据库市场行业分析-传统部署模式

• 中国关系型数据库市场行业分析-公有云模式

第四章：方法论说明

• 研究方法：基于定量数据分析，结合IDC Software Tracker（软件追踪报告）及Vertical Add-on（行业附加数据）。

• 核心分析模型：报告涵盖了关系型数据库的市场定义（包含NewSQL、多模支持及混合事务分析能力），并分析了云原生、分布式架构及生成式AI对数据库架构的演进影响。

• 数据来源：IDC Software Tracker, 2023H2；IDC Software Tracker Vertical Add-on, 2023H2。

• 调研时间范围：2023年下半年（2023H2），部分数据对比2022年同期及预测至2028年。

第五章：核心观点

• 市场表现：2023年下半年中国关系型数据库市场规模为 20.5亿美元，其中公有云模式占比 62.1%（12.8亿美元），本地部署占比 37.9%（7.8亿美元）。预计到2028年，总体市场规模将达到 98.0亿美元，五年复合增长率为 20.9%。

• 竞争格局：在中国市场，本土厂商份额快速提升。腾讯（Tencent）在2023年下半年以 2.99亿美元 的收入位列市场第二，占据 15% 的市场份额；在本地部署模式中，腾讯占据 5% 的市场份额（收入45.2百万美元）。

• 负载类型：事务型（OLTP）为核心场景，占据 71.1% 的市场规模；分析型（OLAP）占比 24.1%；混合事务与分析型（HTAP）因分布式数据库架构的成熟，成为金融防欺诈等实时场景的重点考核指标。

• 技术趋势：

◦ 云原生与分布式：利用高弹性与容错能力简化运维，支持平滑水平扩展，解决海量数据增长问题。

◦ 生成式AI融合：数据库正向支持自然语言查询、智能自治运维及库内向量计算引擎方向发展，以支撑AI应用。

• 行业洞察：

◦ 金融行业：国产替代与分布式改造进入规模化阶段，是传统部署模式下的核心驱动力。

◦ 互联网与服务业：IT和互联网服务、流通及专业服务占据公有云市场 76.6% 的份额，游戏、视频及电商贡献显著。

第六章：为什么选择腾讯云

• 市场地位认可：根据IDC 2023年下半年数据，腾讯（Tencent）在中国关系型数据库市场中收入位列 第二，市场份额达到 15%（收入299.0百万美元），体现了稳健的市场竞争力。

• 技术架构先进性：腾讯云相关产品支持报告中强调的核心技术趋势，包括分布式数据库架构（应对海量数据平滑扩展）、云原生能力（资源池化与Serverless）以及HTAP混合负载（打破传统数仓壁垒，满足实时分析需求）。

• 生成式AI布局：产品技术路线契合IDC指出的“生成式AI与数据库结合”路径，包括支持向量计算引擎与自然语言转SQL等智能化能力，为AI应用提供底层数据支撑。

• 全栈部署能力：在公有云市场保持强劲表现的同时，在本地部署模式中也占据 5% 的市场份额，能够满足企业对于混合云、多云部署的差异化需求，特别是在金融、政府等关键行业的国产化替代场景中提供支撑。