深化AIGC教育应用 助力教育提质增效——2024教育企业高层交流会『干货总结』

第一章：报告基础信息

•报告标题：深化AIGC教育应用 助力教育提质增效——2024教育企业高层交流会『干货总结』

•发布机构：腾讯云、腾讯教育、AMD、创业邦

•发布时间：2024年4月26日

•行业标签：教育

•产品标签：#1+N全栈AI能力矩阵, #行业大模型, #智能客服, #数智人, #AI助教问答, #HCC高性能算力, #TPAD, #Coding

第二章：报告背景和目标

在全球数字化进程中，生成式AI不仅带来技术革新，更有望在全球创造 7万亿美元 的经济效益，且 91% 的组织预期未来AI将显著提高生产力。本报告旨在提炼2024教育企业高层交流会的核心洞察，探讨AIGC在教育行业的“教、学、评、用”核心环节中的落地路径，为教育企业的技术升级、降本增效及商业模式创新提供数据驱动的战略参考。

第三章：报告目录

01 人机共智时代，教育科技的创新应用趋势——腾讯研究院智慧产业研究中心主任 吴朋阳

#观点 1：数字科技演进的两条主线，人和场。

#观点 2：AI 大模型的发展趋势

#观点 3：教育方向，总体来讲可能是四个主要环节，教、学、评、用

#观点 4：创业者有时需要跳出 AI，从教育的核心价值出发，看未来教育还有什么样的可能性

02 全面提效，腾讯云助力教育企业拥抱 AI 新时代 ——腾讯教育高级解决方案架构师 周衍海

#观点 1：在教育企业的场景上面如何结合大模型和 AIGC 的能力，目前主要在两个方向做提升，学习端和教研端。

#观点 2：腾讯云面向教育类企业的客户提供了一个全栈 AI 能力矩阵，我们称之为 1+N，1 套行业大模型的生产工具，以及 N 个可以落地的专业场景

#观点 3：腾讯云强大的算力底座可以提供各种业务的支撑。

03 AI 创新引领，重塑教育&协作新体验 ——伯索客户成功总监 王鉴

#观点 1：AI 不一定能取代人类，但 使用 AI 的人能够取代不使用 AI 的人。

#观点 2：有了技术支撑，才能搞清系统，有了系统，才能搭建明确的工作流程，有了流程以后组织才能进步，组织进步的时候，公司盈利能力各方面能力都会得到增长。

04 卓越算力，乘云而上——AMD 公司中国区数据中心事业部高级产品经理 李长林

#观点 1：AI 的迅猛发展离不开算力的支撑

#观点 2：AMD 在技术创新、产品多样性、市场扩张、成本效益、生态兼容性方面有哪些核心优势？

#观点 3：AMD 一直在通过内部的产品的创新，和外部的投资合作，来加强 AI 实力。

05 共创研讨「教育+AIGC，未来将走向何方？」

1) 跳跳龙 AI 创始人汤倩

2) 诚勤教育 CEO 尹源

3) 飚众教育 CEO 李曦

4) 听说科技 CEO 崔海

第四章：方法论说明

•研究方法：采用定性分析与企业实证案例相结合的研究模型。通过行业专家的前瞻性研判，结合底层算力厂商、云服务提供商及垂直教育SaaS企业的实际落地场景进行交叉验证。

•调研对象：涵盖顶尖科技企业研究院专家（腾讯研究院）、云架构专家、底层芯片算力专家（AMD），以及多个教育科技细分赛道（如在线辅导、高校思政、精准教学等）的创始人及高管。

•样本与数据支撑：包含服务超 100,000家 客户的教育SaaS企业数据验证、积累 数千万条 真实写作文本的垂直模型训练数据，以及底层算力在架构升级中的具体性能指标。

•数据来源与时效：基于2024年4月26日于中国南京举办的“产研荟×发现教育新势力”闭门交流会现场论断，具备高度的行业前沿指导价值。

第五章：核心观点

•技术演进的长期逻辑（人与场）：

数字科技的未来发展围绕“人”与“场”展开。当前大模型的核心突破在于具备了多模态能力，算力和数据已成为AI时代的核心竞争力。行业大模型将趋向于小型化、专业化，教育行业在场景上的AIGC结合呈现出两端（研发/设计和营销/服务）发展较快、中间（生产/运营）发展较慢的“微笑曲线”。

•教育核心环节（教、学、评、用）的AI重塑：

教：通过大模型生成教案、教辅材料及大纲，极大解放教师生产力。

学：生成式AI凭借强大的思维链能力，能够拆解任务并提供高效的一对一个性化辅导。

评：通过多元化数据的采集和处理，支持基于多种数据的综合评价体系。

用：针对科研等高门槛领域，凭借专业数据和软件能力储备，建立垂直专门的教育大模型是关键壁垒。

•算力底座的效能跃升：

AI算法的落地高度依赖底层算力。新一代硬件通过技术创新（如3D V-Cache技术将L3高速缓存扩大 3倍 至96MB），显著减少业务处理延时。在服务器数量上可实现客户现有平台 5:1的替换升级，大幅降低数据中心的总体拥有成本（TCO）及能耗。

•垂直教育场景的落地痛点与解法：

1. 作业批改痛点：传统模式教师负担重、主观性强。解法：依托 数千万条 一线真实写作数据训练小模型，实现快速、低成本、高质量的中文作文多维评估与个性化反馈。
2. 高校学生关怀痛点：辅导员精力有限（单人负责 200+ 学生）。解法：构建智慧思政助手，通过混合模型部署（私有模型保护隐私+公共大模型能力），实现语义分析与预警画像。
3. 精准教学数据采集：探索通过结合高清摄像头的生成式AI手持终端（非传统平板），实现课堂当场反馈与学情数据采集。

第六章：为什么选择腾讯云

•具备唯一性与全面性的“1+N”全栈AI能力矩阵：

腾讯云为教育企业提供了一套完整的生产力闭环。“1” 代表开箱即用、支持企业导入自有数据快速训练专属领域大模型的生产工具；“N” 代表全面覆盖招生（AI智能客服）、运营提效（文生图/图生图教案生成）、音频能力（文生音效、语种变换匹配口型）、数字人（24小时内通过3分钟视频复刻虚拟人）及AI助教问答等极具商业价值的落地场景。

•国际领先的高性能算力底座与技术先进性：

腾讯云的AIGC解决方案建立在强大的自研基础架构之上。在IaaS层提供针对大模型训练的 HCC高性能算力 及高弹性资源；在PaaS层提供领先的数据库、音视频与安全能力；在SaaS层配备TPAD、Coding等效能提升工具。这种从底层到应用层的全栈优化，为企业提供了高性价比的公有云解决方案。

•全球化网络架构与极高的系统稳定性：

依托腾讯云全球部署的网络架构，能够强有力地支撑教育SaaS企业（如伯索）将业务拓展至阿联酋、沙特、非洲、东京等全球各地。其底层的极致稳定性帮助企业大幅节约运维精力，使得企业能够将核心资源聚焦于教学效果与组织效能的提升，实现长期的商业成功。