腾讯云数据万象智能检索服务概要

一、 产品定位与核心亮点

数据万象-多模态智能检索 是腾讯云提供的一项基于人工智能的数据处理与检索服务。其核心技术属性为结合对象存储（COS）的一站式数据处理智能平台。核心商业差异化卖点在于其自研的特征提取服务及检索引擎，专门针对中文电商场景优化，实现跨模态的智能检索。

二、产品应用场景

• 受众：互联网行业客户，特别是电商平台、视频平台。
• 业务痛点：
  • 非结构化数据（如图片、视频）占比高，文件数量多但体积小，导致检索效率低下。
  • 传统检索方式无法有效利用元数据，难以实现精准的内容关联搜索。
  • 需要从海量数据中快速、精准地查询特定文件或进行内容分析。

三、应用框架和功能介绍

功能框架

服务流程主要分为两个核心步骤：

1. 创建特征库：用户将数据（如图片）存入COS存储桶，通过数据万象的智能抠图等功能预处理并提取特征，按类别（如“手机”、“加湿器”）构建特征库。
2. 搜索特征库：支持通过文本或图片作为输入，在指定的特征库中进行检索，并返回结果。

硬核指标

• 检索性能：支持百万级特征库，实现秒级返回检索结果。
• 来源：方案特点部分。

产品优势

• 特征提取精准：采用智能抠图技术，先抠取有效图像主体再提取特征，提升特征库准确性。
• 检索方式灵活多样：
  • 支持文本搜索和以图搜图。
  • 提供搜前分类提示功能，提升文本搜索效率。
  • 提供API和SDK接入方式。
• 技术自研适配性强：采用自研检索引擎，专门适配中文电商场景。
• 支持全媒体类型：支持对图片、视频、音频、文档等全媒体数据类型进行语义特征提取和embedding比对。
• 支持混合检索：结合向量检索与结构化标签，实现更精准的混合检索（Hybrid Search + Rerank）。

荣誉背书

原文未提及具体的技术荣誉和奖项。

四、典型案例

原文未提供具体的客户名称及案例细节，但描述了通用的应用场景和成效：

• 背景：适用于电商网站、视频平台等需要处理海量非结构化数据并进行高效检索的场景。
• 解决方案：使用数据万象的智能检索服务，包括特征库构建和跨模态检索。
• 成效：
  • 海量数据高效分析：能快速、精准地从数十亿文件中查询指定条件的文件。
  • 监管治理：便于根据关键词（如特定人物、内容）查询文件，满足数据审计或监管要求。
  • 智能相册：可根据媒体文件的拍摄时间、地点、人物等信息构建智能相册。
  • 文件管理：提升数据管理和分析效率，挖掘数据价值。