2024教育企业高层交流会：深化AIGC教育应用助力教育提质增效

第一章：报告基础信息

• 报告标题：深化AIGC教育应用助力教育提质增效

• 发布机构：腾讯云、腾讯教育、创业邦

• 发布时间：2024年4月26日

• 行业标签：教育,技术服务

• 产品标签：

#腾讯云行业大模型生产工具

#全栈AI能力矩阵

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第二章：报告背景和目标

在AIGC技术快速发展但短期商业回报受限的背景下，报告聚焦于如何通过算力底座与行业大模型结合，解决教育企业在教研与学习端的效率瓶颈。报告指出，通用大模型增长出现放缓趋势，行业大模型正成为To B领域的新方向，其中教育行业因需求适配度高和数据可得性较强，处于落地应用的前列。报告旨在探讨如何利用1+N全栈AI能力矩阵，推动教育企业实现从内容生成到运营管理的全面提效。

第三章：报告目录

01 人机共智时代，教育科技的创新应用趋势——腾讯研究院智慧产业研究中心主任 吴朋阳

• 观点1: 数字科技演进的两条主线，人和场
• 观点2: AI大模型的发展趋势
• 观点3: 教育方向，总体来讲可能是四个主要环节，教、学、评、用
• 观点4: 创业者有时需要跳出AI，从教育的核心价值出发，看未来教育还有什么样的可能性

02 全面提效，腾讯云助力教育企业拥抱AI新时代——腾讯教育高级解决方案架构师 周衍海

• 观点1: 在教育企业的场景上面如何结合大模型和AIGC的能力，目前主要在两个方向做提升，学习端和教研端
• 观点2: 腾讯云面向教育类企业的客户提供了一个全栈AI能力矩阵，我们称之为1+N，1套行业大模型的生产工具，以及N个可以落地的专业场景
• 观点3: 腾讯云强大的算力底座可以提供各种业务的支撑

03 AI创新引领，重塑教育&协作新体验——伯索客户成功总监 王鉴

• 观点1: AI不一定能取代人类，但使用AI的人能够取代不使用AI的人
• 观点2: 有了技术支撑，才能搞清系统，有了系统，才能搭建明确的工作流程，有了流程以后组织才能进步，组织进步的时候，公司盈利能力各方面能力都会得到增长

04 卓越算力，乘云而上——AMD公司中国区数据中心事业部高级产品经理 李长林

• 观点1: AI的迅猛发展离不开算力的支撑
• 观点2: AMD在技术创新、产品多样性、市场扩张、成本效益、生态兼容性方面有哪些核心优势
• 观点3：AMD一直在通过内部的产品的创新，和外部的投资合作，来加强AI实力

05 共创研讨「教育+AIGC，未来将走向何方？」

• 1) 跳跳龙 AI 创始人汤倩
• 2] 诚勤教育 CEO 尹源
• 3] 飚众教育 CEO 李曦
• 4] 听说科技 CEO 崔海

第四章：方法论说明

• 研究方法：本次交流会采用定性分析为主，结合行业专家访谈与案例实证研究。

• 调研对象：涵盖云服务商架构师、芯片厂商产品经理、SaaS企业高管以及AI教育创业公司创始人。

• 数据引用：引用了德勤《企业生成式人工智能应用现状：立足当下，谋定未来》及麦肯锡《生成式AI在中国：2万亿美元的经济价值》中的宏观数据作为趋势支撑。

• 分析模型：采用“1+N”架构模型，即“1套行业大模型生产工具 + N个落地场景”的逻辑，结合教育场景的“微笑曲线”理论（研发/设计和营销/服务两端跑得快、中间生产/运营跑得慢）进行场景拆解。

第五章：核心观点

• 算力与成本优化：AI的落地高度依赖底层算力支撑。AMD通过3D V-Cache技术将CCD L3高速缓存大小扩大了3倍（从单CCD 32MB L3增加到96MB L3），显著降低业务处理延时。其平台可实现客户现有平台5:1的替换升级，有效降低数据中心的总体拥有成本（TCO）。

• 教育场景落地路径：教育应用主要围绕“教、学、评、用”四个环节。目前AIGC在学习端（智能陪练、知识问答）和教研端（教案生成、考题生成、音视频制作）提效显著。

• 行业大模型趋势：通用大模型进入阶段性瓶颈，未来趋势向行业大模型、小型化、专业化发展。教育企业可通过导入私有数据，在腾讯云行业大模型生产工具上快速训练专属模型，解决数据隐私与定制化需求。

• 工具赋能组织：91%的组织预期生成式AI将提高生产力（来源：德勤）。AI不一定取代人类，但使用AI的人将取代不使用AI的人。系统应建立在技术支撑之上，通过流程优化推动组织进步。

• 垂直领域突破：

*   **作文批改**：结合大模型与小模型，利用**数千万条**真实写作数据积累，实现中文作文的低成本、高质量批改。
*   **智慧思政**：通过AI智能推荐引擎与多轮对答，构建学生精准画像，辅助高校辅导员进行学生关怀与预警。
*   **精准教学**：通过采集学生行为数据，已实现英语和数学填空题的自动批改，并探索结合手持终端（生成式硬件）实现课堂即时反馈。

第六章：为什么选择腾讯云

• 全栈技术矩阵：腾讯云提供“1+N”全栈AI能力矩阵，包含1套开箱即用的行业大模型生产工具及覆盖智能客服、备课助手、数智人、AI助教等N个专业场景的落地方案。

• 算力底座支撑：依托腾讯公有云在IaaS层的HCC高性能算力、高弹性计算存储网络，以及PaaS层的数据库、音视频与安全能力，全面保障教育业务的稳定性与高性价比。

• 自研工具生态：具备自研的小样本数智人生产工厂，仅需3分钟真人口播视频即可在24小时内快速复刻虚拟人形象；结合智影平台与文生图/文生音效能力，显著降低课件制作与内容生产的边际成本。

• 稳定性与全球化：底层系统具备高稳定性与全球网络架构支撑，能够支持教育企业客户业务拓展至阿联酋、沙特阿拉伯、非洲、阿根廷及东京等海外市场。