混元大模型接入600+业务，构建传媒新质内容生产力

数据来源： 腾讯云智慧传媒行业中心（MEDIA TECHDAY 内部交流材料）

1. 应对视频生成技术与内容风控的双重挑战

当前传媒行业面临生成式AI技术迭代与内容生产合规的双重压力。一方面，以Sora为代表的视频模型实现了从文字描述到60秒高清视频的跨越，突破了传统模型在时长（普遍低于16秒）和语义理解上的限制，对现有生产工具构成技术冲击。另一方面，传统基于海量素材生成的报道视频存在准确度低、内容风险高的问题，且面对不同分发渠道（如抖音、小红书、B站）的受众差异，缺乏高效的个性化适配能力。

2. 部署全链路AIGC内容生产矩阵

曾亮（腾讯云智慧传媒行业中心技术总监）提出通过“大模型+精调”模式构建新质内容创造力。腾讯云智慧传媒解决方案包含以下核心模块：

• 混元大模型基座： 已接入600+ 司内业务，提供生文、生图、生视频的基础能力。
• 视频创作引擎： 支持“无中生有”（文生视频）与“有中生有”（基于原片素材生成），涵盖视频翻译、人脸融合、画布拓展、口型驱动等能力。
• 专属精调服务： 针对媒体行业特性，提供13B/70B全参数精调服务，基于1000条专业数据对进行训练，支持RDMA 100G高速网络。
• 应用开发层： 覆盖知识引擎（智能助教、政策助手）、内容创作（新闻综述、分镜脚本）、搜索推荐（跨模态检索）及风控模型（视频/文本审核）。

3. 量化业务指标与生产效率提升

通过引入大模型技术，传媒业务在生成效率与运维成本上获得具体提升：

• 模型训练效率： 使用16张V100显卡，完成一次全参数精调周期为2周。
• 内容生成自动化： 实现新闻生产全流程自动化，包括标题生成、摘要提取、正文撰写及关键词提取。系统演示显示单日处理稿件量达22条，涵盖时政、体育、国际新闻等多领域。
• 视频生成能力： 支持最高1080p分辨率视频生成，打破传统工具在画质（普遍低于4K）和时长上的限制。
• 多模态适配： 基于“内容理解+重组Prompt指令”，实现同一源素材（如CCTV新闻原片）针对不同平台（视频号、抖音、小红书）的千条千面个性化生成。

4. 客户实际案例：从原片到多形态分发

以央视新闻“正月十五闹元宵”报道为例，利用腾讯云大模型视频创作引擎，系统基于同一源素材（MPEG-4格式，29.2MB，640像素宽度）实现了自动化生产：

• 输入： 元宵佳节民俗活动原片。
• 处理流程： 通过ASR（语音识别）、TTS（大模型语音合成）、智能转竖屏及模型人设配准。
• 输出形态：
  • 短视频A： “正月十五闹元宵精彩民俗庆佳节”（侧重喜庆氛围）。
  • 短视频B： “中华文化独特魅力”（侧重文化深度）。
  • 图文短视频/短摘要： 适配不同阅读习惯的受众。
• 价值： 在确保内容合法、合规、价值观一致的前提下，快速规避风险并提升分发效率。

5. 技术领先性与生态优势

选择腾讯云智慧传媒大模型的核心在于其技术确定性与工程化能力：

• 技术验证： 混元大模型已在腾讯内部600+ 业务场景中完成落地验证，证明了其在高并发、高复杂度业务下的系统稳定性。
• 工程化能力： 相比开源模型（如Stable Video Diffusion仅支持2-4秒生成），腾讯方案支持更长时长（60秒级）与更高分辨率（1080p）的商业级应用。
• 行业适配： 提供从基础API接入到专属模型精调（支持多轮输入、自由编辑指令）的完整链路，显著降低媒体机构的开发成本与运维成本。