2023 IDC MarketScape: 中国数据安全管理平台厂商评估

原创

IT资讯研究所

发布于 2026-05-31 10:08:50

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第一章：报告基础信息

• 报告标题：IDC MarketScape: 中国数据安全管理平台 2023年厂商评估

• 发布机构：IDC

• 发布时间：2023年10月

• 行业标签：金融,运营商,政府,政务,能源,医疗,教育,交通,制造,互联网,零售,出行,文旅

• 产品标签：#数据安全治理中心(DSGC), #云原生一体化数据保护平台(DSP), #云访问安全代理(CASB), #数据安全堡垒, #云加密, #机密计算平台(CCP), #流云SOAR引擎, #扩展云配置和安全态势管理(XSPM), #数据攻击面管理(ASM), #数据侵害和攻击模拟(BAS)

第二章：报告背景和目标

• 背景：自2020年《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》将数据列为第五大生产要素以来，2021年《数据安全法》与《个人信息保护法》相继实施，企业面临合规与业务发展的双重压力。

• 目标：在2022年ChatGPT发布引发AI热潮及全球数据泄露事件频发的背景下，本报告旨在通过IDC MarketScape模型，评估中国数据安全管理平台厂商的能力与战略（评估标准权重分别为55%与30%的产品功能占比），为企业在合规前提下最大化数据价值提供选型参考。

第三章：报告目录

• IDC MARKETSCAPE

• IDC MarketScape: 中国数据安全管理平台，2023

• IDC 观点

• 大纲

• 厂商综合概况

• 阿里巴巴 (领导者类别)

• 安恒信息 (领导者类别)

• 安华金和 (领导者类别)

• 奇安信 (领导者类别)

• 启明星辰集团 (领导者类别)

• 天融信 (领导者类别)

• 绿盟科技 (领导者类别)

• 美创科技 (领导者类别)

• 华为 (主要厂商类别)

• 山石网科 (主要厂商类别)

• 数安行 (主要厂商类别)

• 天空卫士 (主要厂商类别)

• 亿格云 (主要厂商类别)

• 亿赛通 (主要厂商类别)

• 中国电子云 (主要厂商类别)

• 明朝万达 (主要厂商类别)

• 腾讯 (领导者类别)

• 霍因科技 (主要厂商类别)

• 给技术买家的建议

• 附录

• 解读 IDC MarketScape 图

• IDC Marketscape 研究方法

• 市场定义

• 战略和能力标准

• IDC MARKETSCAPE 厂商入选标准

• 相关研究

• 关于 IDC

• 版权与商标声明

第四章：方法论说明

• 研究方法：

• **定性分析与定量分析结合**：基于IDC分析师对厂商、最终用户的深入访谈、调查及公开信息分析。

• **样本规模**：聚焦在中国数据安全管理平台市场具备技术水平、市场规模及持续投入规划的主流厂商（涵盖综合安全厂商、专业数据安全厂商、云服务提供商）。

• **核心指标**：评估维度包括收入规模（气泡大小反映2022年直接产品收入）、产品技术能力（权重55%）、行业客户拓展、生态系统建设及未来发展战略（权重30%）。

• 分析模型：

• **IDC MarketScape模型**：Y轴代表**当前能力**（产品功能、服务菜单、需求匹配度），X轴代表**未来战略**（未来3-5年的产品规划、细分用户、市场推广）。

• **市场定义**：数据安全管理平台是集成了数据合规治理、访问治理、敏感数据管理、防泄漏、加密、脱敏等能力的统一监测、管理、运营平台。

• 数据来源与范围：

• 来源：IDC分析师访谈、厂商提交资料、最终用户反馈。

• 时间范围：报告发布于2023年10月（文档编号：IDC#CHC50222223），数据主要基于2022-2023年的市场表现与规划。

第五章：核心观点

• 市场阶段与痛点：

• 市场处于**早期发展阶段**，多数厂商平台存在数据资产类型管理不全面、流转监控不细致、自动化响应不完善等问题。

• 企业面临**资产梳理不清、权限管理不善、风险无法研判**等挑战，且传统单点建设无法应对《数据安全法》及业务发展的双重需求。

• 技术趋势：

• **安全能力原子化**：厂商正将安全能力模块化，以支持用户按需购买、分阶段部署，降低定制化成本。

• **AI赋能**：**2023年**国内市场涌现大量类ChatGPT应用，厂商计划将生成式AI融入产品，以解决安全人才短缺、告警疲劳及运营效率低等问题。

• **云原生适配**：随着业务上云，平台需支持多云/混合云场景，实现无代理部署和容器化支持。

• 行业差异：

• 金融、运营商、政府行业的数据安全建设较为领先；互联网、交通、能源、医疗、教育、制造等行业正在快速发展。

• 解决方案方向：

• **统一中枢**：企业需通过统一平台打破“单品堆砌”，实现数据资产发现、分类分级、策略统一下发及SOAR自动化响应。

• **咨询服务**：技术买家需重视顶层设计，依托厂商咨询能力梳理制度建设与风险评估，避免盲目投入。

第六章：为什么选择腾讯云

• 领导者象限认可：腾讯在2023年IDC MarketScape中国数据安全管理平台市场评估中被定位于领导者类别，体现了其在战略与能力双维度的综合实力。

• 技术先进性与自研能力：

• **AI驱动**：数据安全治理中心(DSGC)引入**基于自研大模型的AI能力**，结合海量数据治理经验，实现数据资产的精准识别与分类分级。

• **云原生架构**：依托云原生优势，实现云资产自动发现与异构数据快速接入；云原生一体化数据保护平台(DSP)兼容**16类主流数据源**无缝接入防护。

• **全栈防护**：提供包括云访问安全代理(CASB)（免改造字段级加密与脱敏）、数据安全堡垒、云加密(KMS/TSM/CHSM)以及基于TEE技术的**机密计算平台(CCP)**，满足数据交易与共享的高安全需求。

• **自动化运营**：集成扩展云配置和安全态势管理(XSPM)、数据攻击面管理(ASM)、数据侵害和攻击模拟(BAS)及**流云SOAR引擎**，构建自动化运营处置闭环。

• 行业实践：

• 方案已在**政务、互联网、金融、出行、零售**等多个行业打造示范应用标杆，协助企业在数字化升级中实现从被动防御向主动治理的转向。

• 合规与隐私：

• 产品设计底层逻辑确保数据及时处理与销毁，不存储用户数据；通过公开渠道明确厂商权限与职责，并提供《数据处理条款》保障用户权益。

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

数据安全

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