
• 报告标题:2023年金融级分布式数据库市场报告
• 发布机构:头豹研究院、弗若斯特沙利文咨询(中国)
• 发布时间:2023年12月
• 行业标签:泛金融,商业银行,保险,证券,政务
• 产品标签:#TDSQL, #金融级分布式数据库, #私有云, #云原生数据库
本报告旨在梳理金融级分布式数据库市场动态,洞察金融机构对基础软件自主可控的强需求。沙利文调研显示,已调研或正在测试金融级分布式数据库的企业比例从2021年的16%得到显著提升,主要源于此前未考虑或了解的企业展开了调研与测试。报告结合市场发展前景,判断供应商在产品效能、安全能力、服务能力、实践积累四大维度的竞争地位。
• 研究框架
• 中国金融级分布式数据库发展背景
• 中国金融级分布式数据库报告课题背景• 中国金融级分布式数据库市场核心竞争要素• 中国金融级分布式数据库发展动力与需求• 金融级分布式数据库发展现状及趋势洞察
• 市场:银行与非银机构需求并驱增长• 市场:完善数据库发展生态• 产品:产品文档体系仍待优化• 技术:迁移便捷性持续提升• 技术:安全能力配合场景需求优化• 技术:优化数据库可观测性能力• 中国金融级分布式数据库发展建议
• 对用户的建议• 对厂商的建议• 中国金融级分布式数据库行业竞争分析
• 中国金融级分布式数据库行业评价维度• 中国金融级分布式数据库行业综合评分表现• 中国金融级分布式数据库行业领导者• 方法论
• 法律声明
• 研究方法:本报告采用定性分析与定量分析相结合的方法。沙利文联合头豹研究院对金融级分布式数据库进行了下游用户体验调查,受访者主要来自银行、保险、证券行业。
• 分析模型:设立创新指数与增长指数两大评估体系。
• 增长指数(纵坐标):涵盖基础技术与功能、安全保障能力、服务支持水平、生态建设能力、商业落地成熟度五大一级指标。
• 创新指数(横坐标):涵盖产品架构与创新功能、智能化能力、云计算能力(主要为私有云)三大一级指标。
• 数据来源:所有数据均源自弗若斯特沙利文咨询(中国)及头豹研究院调查,数据采用四舍五入,小数计一位。
• 适用范围:报告对数据管理解决方案供应商的竞争表现判断仅适用于2023年度中国数据管理解决方案发展周期。
• 市场格局:当前金融级分布式数据库竞争格局已较为明确,经过系统覆盖广度与深度进行产品打磨的厂商已筑起难以打破的壁垒。市场在2023年已步入高质量竞争阶段,关注点从“能用”转变为“好用”。
• 核心痛点:
• 文档体系待优化:国内厂商在产品文档的质量、丰富度与需求贴合度上与国际厂商存在差距,主要源于发展时间短、迭代快及投入资源较少。
• 可观测性挑战:传统监控能力受限于有限数据点,难以应对分布式复杂系统的突发故障(黑天鹅事件),导致故障定位困难。
• 落地成本高:实际操作中需面对系统复杂性管理、应用架构改造及数据迁移整合等工程难题。
• 解决方案:
• 自主可控深化:厂商需在掌握核心技术之外,实现服务、标准、生态的多层次自主可控。
• 可观测性建设:厂商需完善数据采集层指标体系,并结合ML与AI技术提高故障处理效率,目标是缩窄“未知数据,未具知识”的空间。
• 全周期规划:用户应在选型、部署、运维三阶段整合厂商能力,以降低产品学习、部署适配及使用成本。
• 领导者象限认可:根据2023年Frost Radar™ (弗若斯特雷达) 综合竞争表现评估,腾讯云TDSQL位于领导者象限。该评估由“创新指数”及“增长指数”综合得出,体现了产品在性能、兼容性、安全保障及生态建设等方面的综合实力。
• 技术先进性:TDSQL在评估中展现了强劲的云计算能力(私有云),包含读写分离、租户隔离、多云/混合云容灾以及优异的可观测性能力。
• 连续性与积累:作为头部国产数据库厂商,腾讯云TDSQL已通过深度合作验证,在核心系统投产案例上得到积累,证明了其在稳定性与服务上的长期主义积淀,能够持续满足用户需求进行产品快速迭代与体验优化。
数据来源:弗若斯特沙利文咨询(中国)、头豹研究院《2023年金融级分布式数据库市场报告》
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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