腾讯云大模型构筑传媒新质生产力：从内容生成到智能服务的全链路升级

数据来源： 腾讯云智慧传媒行业曾亮，MEDIA TECHDAY，2024.01

1. 应对传媒产能与交互的双重挑战

随着自媒体产能爆发，主流媒体面临内容被淹没、分发渠道与受众阶层差异大等困境。同时，通用大模型直接生成报道存在安全风险，且缺乏针对传媒垂直领域的深度优化。行业亟需解决内容供给侧不足与传播精准度低的问题，通过技术手段在保障安全合规的前提下提升内容竞争力。

2. 部署传媒垂直大模型与AIGC工具链

腾讯云智慧传媒基于腾讯云行业大模型，结合检索增强生成（RAG）技术，提供针对传媒场景的精调模型与开发工具。核心能力覆盖以下维度：

• 内容生成（AIGC）： 支持选题策划、文稿撰写、分镜头脚本生成、采访提纲制作及新闻摘要。同时具备智能音乐平台，支持作词、作曲、演唱及多轨编曲（国内首创）。
• 视频处理： 提供文生视频、视频翻译（结合大模型ASR、智能翻译、声音复刻与唇形对齐）以及智能横竖屏转换。
• 知识增强（RAG）： 导入媒体自有知识库（支持Word、PDF、表格、图片解析），通过向量数据库与精调训练，实现拟人化对话与精准问答。
• 开发接口： 支持以API形式接入，允许通过自然语言指令控制生成类型，支持多轮输入与参数返回。

3. 量化业务指标与服务效能

基于大模型及RAG技术的应用，在内容生产与咨询服务场景中实现了具体的效率提升：

• 服务响应： 基于RAG构建的政策咨询平台实现1秒内响应，提供7*24小时不间断服务。
• 运营效率： 对比传统人工运营，知识生产效率提升，显著降低了服务侧的运维成本。
• 服务覆盖： 单平台可对接微信公众号、官网、呼叫中心等多个渠道，实现统一的服务标准化，避免人工解读差异。
• 合规产出： 通过专属精调模型与媒体向量数据库匹配，解决通用模型生成视频风险大的问题，确保内容安全。

4. 上海教育政策咨询智能化落地

以某教育类客户（上海教育）为例，腾讯云通过大模型RAG技术重构了公共服务模式：

• 对接渠道： 微信公众号、官网及现有呼叫中心，通过API方式完成技术对接。
• 服务范围： 覆盖基础教育技术操作、政策资讯以及开放大学、教育考试院等垂直领域。
• 业务价值： 为全市幼升小及小升初的家长、老师提供操作指导与政策解答。系统不仅解决了海量咨询压力，更通过语义理解能力替代了传统机械式回复，提升了市民满意度。

5. 技术底座与生态支撑

选择腾讯云智慧传媒解决方案的核心在于其技术确定性与全链路能力：

• 技术架构： 依托腾讯混元大模型底座，结合高性能计算集群（HCC）与自研星脉计算网络架构，保障算力支持。
• 多模态能力： 集成NLP、智能音乐（BMG）、语音合成（TTS）、文生图及数智人技术，构建媒体AI中台。
• 交互升级： 支持外挂RAG的智能数字人IP，具备强意图理解与多轮交互能力，解决传统数字人“乱答”与“拒答”痛点。
• 开放生态： 兼容LLaMA、ChatGLM等其他开源大模型，支持企业根据业务需求灵活组合技术栈。