作为国瑞新能源的销管体系负责人，我上周经历了一次"积分过山车"——单日购入7,500积分，一周消耗7,000+，创历史最高消耗记录。这篇文章分享我在高强度制度文档生成场景下，如何用WorkBuddy+GLM模型完成从V4.0到V5.1的销管体系全量升级。

案例1：GLM模型生成销管制度文档（积分消耗冠军）

上周启动了销管体系V5.1超深度优化项目，涵盖价格、渠道、合同、客户、销售评价、数据分析、风险合规7大模块共33+交付文件。由于涉及大量结构化制度文本的生成——四级价格双轨制规则、渠道商全生命周期五阶段模型、10节点48小时合同流程等——选择了GLM模型来处理这类高难度结构化文档生成任务。单这一项消耗积分约3,000分，占周消耗的40%。

：对于制度类文档生成，GLM模型的理解深度和结构把控确实优于轻量模型，但代价也很明显。建议混合策略：核心制度用GLM，格式调整和批量同步用轻量模型。

最后一天，上一个会话在项目阶段5-6期间卡死3小时无法恢复。重新接管后，启用了3个并行Agent同时审计02模块26处交叉引用问题，最终100%修复（P0 14处+P1 7处+P2 5处）。并行工作流大幅压缩了修复时间。

将销管体系全部表格（10张CSV多维表格+导入指南+知识库包）导出为飞书一键导入格式，实现了线下制度与线上系统的无缝对接。这个场景体现了WorkBuddy在跨平台数据格式转换上的实用性。

上周是我第一次需要主动购买加量包。58元会员送了约3,500分，加上两次38元加量包（各2,000分），总计购入7,500分。一周后仅剩约2,100分，消耗率超过70%。最大的教训是：

GLM模型虽强，但要有节制地使用

。建议WorkBuddy可以为高消耗模型提供实时消耗预警，让用户在任务执行中途就能感知积分燃烧速度。

WorkBuddy+GLM组合在处理大规模制度文档体系重构时表现优异，但积分成本不容忽视。对于新用户，建议先在轻量模型上验证工作流可行性，确认方案后再切换到高消耗模型执行核心环节，避免"先烧分后返工"的浪费。

WorkBuddy 重度使用周报：GLM模型实战销管制度全体系重构

人工智能

国瑞新能源销管负责人分享WorkBuddy+GLM模型实战：一周消耗7000+积分完成销管体系V5.1全量升级。通过GLM模型高效生成33+制度文档，包括价格双轨制、渠道生命周期模型等核心模块。结合多Agent并行工作流与飞书一键导入功能，实现线下制度与线上系统无缝对接。建议新用户先用轻量模型验证流程，核心环节再切换高消耗模型，避免积分浪费。

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