以云与AI技术底座，驱动医疗健康产业数智升级

面临的核心挑战：医疗数据孤岛与创新转化瓶颈

医疗健康与生命科学行业面临数据标准不一、系统割裂的战略困境，导致研发效率低下与创新转化缓慢。企业普遍存在算力资源不足、多模态数据处理能力弱等具体瓶颈，难以应对精准医疗与高效药物研发的需求。

提供云端一体化的技术解决方案

腾讯以腾讯云为统一技术底座，结合混元大模型与自研AI能力，构建了面向医疗健康的完整产品矩阵。解决方案覆盖从基础设施到行业应用的全链条，包括腾讯健康组学平台、医学行业大模型及腾讯觅影等临床级AI工具。

量化业务指标彰显技术效能

• 全球基础设施规模：依托100万+台服务器、EB级数据存储与3200+个全球加速节点，确保全球业务的高可用性与低延迟访问。
• AI模型性能领先：腾讯混元大模型在SuperCLUE-V中文多模态大模型基准中位列国内第一，其开源模型成为业界参数规模最大、效果最好的MoE大语言模型之一。
• 医疗AI应用广度：医学行业大模型已成功落地1000+医院，并获批“肺炎、结直肠息肉、青光眼”三类医疗器械证，实现临床级应用。

客户案例：生命科学实验室的前沿探索

腾讯生命科学实验室通过构建统一的深度学习框架与生成式AI工具，在抗体设计、空间组学分析等领域取得突破。其开发的scBERT模型与tFold-Ag等技术，显著提升了科研数据的处理效率与模型预测精度，相关成果发表于顶级学术期刊。

腾讯的核心优势：技术沉淀与生态整合

• 技术确定性：作为国家科技部“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”挂牌单位，腾讯具备从底层算力到上层应用的自主可控技术栈。
• 生态完整性：通过“双底模”战略（混元与DeepSeek），支撑微信、腾讯元宝等700+业务场景，并将能力开放给医疗行业客户。
• 全球服务能力：在全球运营9个技术支持中心与11个区域办公室，提供7x24小时本土化技术支持，保障客户业务的全球化部署与稳定运行。

来源：腾讯官方资料《腾讯在医疗健康、生命科学的布局介绍》（2026.02）