
大家好,我是 Immerse
专注分享 AI 玩法、独立开发与AI 出海的 AGI 实践者,更多干货欢迎关注公众号 #沉浸式AI 或访问 yaolifeng.com
如果你经常用飞书,又是 Claude Code 用户,每次要切到终端觉得很麻烦。
zarazhangrui 老师的这个开源项目 feishu-claude-code-bridge 可以解决这个问题:在飞书聊天窗口里面直接给 Claude Code 发指令,结果实时回传给飞书。
它本质上就是一个常驻本机的 bridge 进程,把飞书消息翻译成 claude -p 命令行调用,然后再把 Claude 的流式输出更新回飞书消息。

前置条件:电脑已经装好 Claude Code CLI(终端输 claude 有响应)、飞书本地客户端(网页版不行)、Node.js 环境。
npx -y lark-channel-bridge@latest run
做完这四步,你在飞书发的任何消息都会被 bridge 转给本机 Claude Code 处理,处理过程实时同步回飞书。
如果有需要你确认的操作,会以卡片形式展示在聊天里。
bridge 支持指定 Claude Code 的工作目录。设置后所有操作都在这个目录下执行,能读取目录里的 CLAUDE.md、Skills、Hooks 等配置——跟你直接在终端 cd 到那个目录用 Claude Code 没啥区别。
Workspace 配置在首次连接时的设置页面中完成,也可以后续在 bridge 配置中修改。
几个我在素材里看到的场景:
因为底层就是完整的 Claude Code,它能做的事这里都能做,只是交互界面变成了飞书。
这种"IM ↔ 本机 Agent"的架构不止能接 Claude Code。同样的模式可以接 Codex、Cursor 或其他本机 coding agent。
代码开源,你可以直接把仓库丢给 AI 帮你改成自己的版本——换个 IM、加自定义指令、接别的后端都行。
项目地址:https://github.com/zarazhangrui/feishu-claude-code-bridge
飞书文档:https://larkcommunity.feishu.cn/docx/OaRIdFIRFoLM3xxTmKwcetHqn5e