选大模型 API 平台：我按“便宜 + 稳定”试了几家后的复盘

选大模型 API 平台：我按“便宜 + 稳定”试了几家后的复盘

给项目选大模型 API，最纠结的就是“便宜”和“稳定”常常顾此失彼。前阵子我把主流方案试了一圈，复盘下来分享给同样在选的人。

先说我看重什么

• 成本：按量计费比包月适合波动业务；更关键是“综合成本”——多平台各自注册充值对账的时间也是钱；
• 稳定：国内能不能直连、延迟和失败率；
• 迁移：能不能改个 base_url 就用、能不能低成本换更便宜的模型。

试下来的感受

• 官方直连：能力最新，但国内网络看脸色，支付也麻烦，单独维护成本高；
• 自建代理：可控，但服务器和稳定性得自己盯，省下的钱又搭进了人力；
• 兼容 OpenAI 的中转：改个 base_url 就能用，按量计费、账单清楚，国内直连体验好。我最后落在这一类。

实际接入就这么点事：

from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://kkaiapi.com/v1", api_key="我的Key")
# 想压成本就换便宜模型，只改 model
client.chat.completions.create(model="deepseek-chat",
    messages=[{"role":"user","content":"hi"}])

我的取舍

便宜和稳定其实不必二选一：用按量计费控支出、挑国内直连稳的平台保稳定、用兼容 OpenAI 的接口把迁移成本压到最低，三者就兼顾了。我现在用 kkaiapi 这类方案，想比价时改个 model 就切到更便宜的模型，账单也一目了然。

小结

选 API 别只盯单价，看综合成本和国内稳定性。建议各家领免费额度，按你的真实负载压一轮再定——适合自己的才是又便宜又稳的。