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通过API运行Code Llama 70B

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用户11764306
发布2026-06-07 15:16:25
发布2026-06-07 15:16:25
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通过API运行Code Llama 70B

Code Llama 是一个基于 Llama 2 构建的代码生成模型。它可以生成多种编程语言的代码以及与代码相关的自然语言描述,包括 Python、JavaScript、TypeScript、C++、Java、PHP、C#、Bash 等。

某机构宣布了一款更强大的新版 Code Llama,参数量达到 700 亿。这是性能最高的开放模型之一。某机构报告其在 HumanEval 测试中的得分为 67.8,超过了零样本(zero-shot)的 GPT-4。

通过某平台,可以用一行代码在云端运行 Code Llama 70B。

目录

  • Code Llama 70B 的变体
  • 使用 JavaScript 运行 Code Llama 70B
  • 使用 Python 运行 Code Llama 70B
  • 使用 cURL 运行 Code Llama 70B
  • 保持关注

Code Llama 70B 的变体

Code Llama 70B 包含三个变体。本文中的代码示例使用 codellama-70b-instruct,但所有三个变体均可在某平台上获取:

  • Code Llama 70B Base:基础模型。
  • Code Llama 70B Python:在 Python 代码上训练。
  • Code Llama 70B Instruct:针对理解自然语言指令进行微调。

使用 JavaScript 运行 Code Llama 70B

可通过官方 JavaScript 客户端运行 Code Llama 70B:

代码语言:bash
复制
npm install replicate

设置环境变量 REPLICATE_API_TOKEN

代码语言:bash
复制
export REPLICATE_API_TOKEN=<your-api-token>

导入并配置客户端:

代码语言:javascript
复制
import Replicate from "replicate";

const replicate = new Replicate({
  auth: process.env.REPLICATE_API_TOKEN,
});

通过某平台的 API 运行模型:

代码语言:javascript
复制
const output = await replicate.run(
  "meta/codellama-70b-instruct:a279116fe47a0f65701a8817188601e2fe8f4b9e04a518789655ea7b995851bf",
  {
    input: {
      prompt: "在 Bash 中,如何列出当前目录下(不包括子目录)在过去一个月内修改过的所有文本文件?",
    }
  }
);
console.log(output);

如需了解更多,可参考 Node.js 入门指南。

使用 Python 运行 Code Llama 70B

可通过官方 Python 客户端运行 Code Llama 70B:

代码语言:bash
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pip install replicate

设置环境变量 REPLICATE_API_TOKEN

代码语言:bash
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export REPLICATE_API_TOKEN=<your-api-token>

通过某平台的 API 运行模型:

代码语言:python
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import replicate

output = replicate.run(
    "meta/codellama-70b-instruct:a279116fe47a0f65701a8817188601e2fe8f4b9e04a518789655ea7b995851bf",
    input={
        "prompt": "在 Bash 中,如何列出当前目录下(不包括子目录)在过去一个月内修改过的所有文本文件?",
    }
)
print("".join(output))

如需了解更多,可参考 Python 入门指南。

使用 cURL 运行 Code Llama 70B

可以直接使用 cURL 等工具调用 HTTP API:

设置环境变量 REPLICATE_API_TOKEN

代码语言:bash
复制
export REPLICATE_API_TOKEN=<your-api-token>

通过某平台的 API 运行模型:

代码语言:bash
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curl -s -X POST \
  -H "Authorization: Bearer $REPLICATE_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Prefer: wait" \
  -d $'{
    "version": "a279116fe47a0f65701a8817188601e2fe8f4b9e04a518789655ea7b995851bf",
    "input": {
      "top_k": 10,
      "top_p": 0.95,
      "prompt": "在 Bash 中,如何列出当前目录下(不包括子目录)在过去一个月内修改过的所有文本文件?",
      "max_tokens": 500,
      "temperature": 0.8,
      "system_prompt": "",
      "repeat_penalty": 1.1,
      "presence_penalty": 0,
      "frequency_penalty": 0
    }
  }' \
  https://api.replicate.com/v1/predictions

如需了解更多,可参考某平台的 HTTP API 参考文档。此外,还可以通过其他客户端库(Go、Swift 等)运行 Code Llama 70B。

保持关注

  • 查看 Code Llama 70B 模型页面
  • 在社交媒体上关注某机构以获取最新动态
  • 加入某机构的社区讨论 Code Llama 70BFINISHED

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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