

作为一名前端开发工程师,我最近在终端侧测试了一套AI编码代理工作流:Factory Droid + GLM Coding Plan。整体体验比单纯在网页对话式编码要完整得多,尤其在多文件改造、代码重构、结构梳理方面,效率明显提升。
这篇文章系统整理:
Factory Droid 是一个运行在终端的企业级 AI 编码代理,特点:
与传统 Copilot 不同,它更偏向“完整工作流代理”。
curl -fsSL https://app.factory.ai/cli | shirm https://app.factory.ai/cli/windows | iex⚠️ 首次使用需要登录 Factory 账户(需要海外手机号验证)
GLM Coding Plan 支持 GLM-4.7 模型,并提供超大输出 Token(131072),对大型项目尤其有价值。
适合不想手动改配置文件的开发者。
前往:
https://open.bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys生成 API Key。
npx @z_ai/coding-helper
功能:
cd /你的项目路径
droid在终端中输入:
/model选择:
GLM-4.7 [GLM Coding Plan China]系统 | 路径 |
|---|---|
macOS/Linux | ~/.factory/settings.json |
Windows | %USERPROFILE%\.factory\settings.json |
{
"customModels": [
{
"displayName": "GLM-4.7 [GLM Coding Plan China] - Anthropic",
"model": "glm-4.7",
"baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
"apiKey": "your_api_key",
"provider": "anthropic",
"maxOutputTokens": 131072
}
]
}{
"customModels": [
{
"displayName": "GLM-4.7 [GLM Coding Plan China] - Openai",
"model": "glm-4.7",
"baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4",
"apiKey": "your_api_key",
"provider": "generic-chat-completion-api",
"maxOutputTokens": 131072
}
]
}注意:
your_api_keyGLM Coding Plan 提供专属 MCP:
类型 | 功能 |
|---|---|
视觉 MCP | 图像识别 |
搜索 MCP | 网络搜索 |
Reader MCP | 网页内容提取 |
开源仓库 MCP | 仓库结构分析 |
推荐使用:
npx @z_ai/coding-helper一键安装管理。
结合我自己日常开发场景(Vue 项目):
比如:
Droid 可以:
131072 Tokens 的优势在:
相比单次问答:
Factory 文档:
https://docs.factory.ai/cli/getting-started/overviewBYOK 配置:
https://docs.factory.ai/cli/byok/overview目前体验卡名额比较紧张,基本需要每天10点左右蹲点。
体验卡入口(下单立减10%):
https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=9FFMZZ9M7C如果你:
Factory Droid + GLM Coding Plan 是一个值得测试的组合。
建议优先用自动助手方式接入,效率更高。