
标签:Z-image、LoRA训练、AI绘图、AI模型训练、Z-image本地部署、LoRA微调、Stable Diffusion LoRA、Z-image整合包

最近后台有不少小伙伴问我:Z-image 的 LoRA 训练怎么快速上手?有没有现成的整合环境? 作为程序员,我也喜欢一键式的爽感,于是我花了点时间,把 Z-image 的训练环境做成了一个 零配置整合包 —— 下载后解压就能直接跑。
为了方便大家,我先把资源放在这里👇
网盘下载地址:https://pan.quark.cn/s/d889b2d7c3d0 https://pan.quark.cn/s/d889b2d7c3d0
下载完成后,直接解压即可使用,无需额外配置环境。

为了让大家更方便,我把整个训练环境都已经打包:
启动.bat整个流程所有依赖我已经帮你装好了,只需要:
✔ 解压 ✔ 双击
启动.bat
就能跑起来。
别放在中文路径下(Windows 很容易抽风)。
启动.bat
如果你看到下面这段内容,就说明环境已经成功启动了:
[WORKER] Cron worker started with interval: 1000 ms
[UI] ▲ Next.js 15.1.7
[UI] - Local: http://localhost:8675
[UI] - Network: http://169.254.83.107:8675
[UI]
[UI] ✓ Starting...
[UI] ✓ Ready in 356ms
[UI] state { loading: true, gpuData: null, error: null, lastUpdated: null }如果你出现的是这几行,恭喜你:Z-image 服务已经成功跑起来了。
启动后并不会自动打开网页,因此你需要手动访问:
访问后就能进入 Z-image 的 Web 控制台,里面可以管理数据集、预处理图片、开始 LoRA 训练等操作。
(下一篇文章我会讲:如何在这个界面里一步步完成 LoRA 微调训练)
这是因为你本地缺少 Node.js 运行环境。
解决方法: 安装整合包附带的 node安装包(我已经放在压缩包里了)。
装完之后再运行 启动.bat 即可。
为了让你更快掌握完整训练流程,下一篇我会讲:
《如何使用 Z-image Web 界面完成 LoRA 训练(手把手教学)》
包括:
如果你已经成功打开了 http://localhost:8675/ ,那你已经万事俱备。