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社区首页 >专栏 >给 Cube Sandbox 装一个“OJ 引擎“:让 4 个 LLM 解法在 4 个 MicroVM 里同台竞技

给 Cube Sandbox 装一个“OJ 引擎“:让 4 个 LLM 解法在 4 个 MicroVM 里同台竞技

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Cube Sandbox
发布2026-06-17 07:26:23
发布2026-06-17 07:26:23
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概述
复盘小结一行话:当一个工程问题("评测 4 个 LLM 输出哪个最好")正好对应到沙箱的 5 个原子操作时,整个解决方案 < 200 行 Python,每一行都站得住、所有数字都来自真实运行。Cube Sandbox 在 OpenCloudOS 9 上恰好把这条路铺得很平 —— 这就是"开箱即用"的具体含义。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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  • ◆我不写"沙箱有什么用",写一个真实的小工程◆
  • ◆1. 为什么是 Cube Sandbox◆
  • ◆2. 实战 Step1:"评测器"塞进沙箱◆
  • ◆3. 实战 Step 2:4 个候选同台竞技◆
  • ◆4. 实战Step3:让沙箱画排行榜◆
  • ◆5. 实战 Step 4:再生成一份"评测报告"给上层 Agent◆
  • ◆6. 顺手做的额外实验:宿主侧的"运维视角"◆
  • ◆7. 一个意料之外的工程发现:run_code 默认是"无状态"的◆
  • ◆8. 性能复盘:4 个沙箱并发的真实成本是多少◆
  • ◆9. 这件事还能怎么变◆
  • ◆10. 写在最后:把沙箱用成 Agent 的"工序车间"◆
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