各大AI Deep Research对比，结论是：建议普通人都能用起来

最近，有个朋友突然找上门让我帮他搞一个咨询项目。

这里需要说下背景，再早之前我从事的工作是咨询顾问，换个说法就是帮一些企业做管理咨询类的项目。

这类工作的出发点是部分企业需要做一些有专业门槛的事情，但刚好企业内部没有相关专业背景的员工可以做，于是就会寻找外力来推动落地这件事。

而且一般情况下这类项目都是偏内部管理类型的，例如员工绩效管理、企业文化、营销服务管理等。

说实话这类项目都有个特点———价格贵，如果是麦肯锡、埃森哲等国际知名公司的溢价更是高到离谱。

所以有预算做这件事情的都是清一色的大公司，例如央国企、金融机构等。

当然高门槛也造成我们企业和普通人较难接触到专业的咨询顾问和量身定制的方案服务。

不过在AI被大众广泛接受后，大部分企业管理者和普通用户也会希望AI能在一定程度上帮忙解决一些棘手问题。

但目前普遍有很明显的感觉...AI吹得厉害。

大部分AI可以理解问题，也能给出的基本正确但浅显的答案，很难切中问题痛难点，甚至时不时还会产幻答非所问。

所以有不少用户得出结论：AI不好用，给的答案参考价值不大，问和不问没啥区别。

其实AI厂商也意识到了问题，为了解决这类问题，各厂商前后都推出了深度研究（Deep Research）功能， 也就是AI模型驱动的自动化研究工具，能够根据用户的需求，自动将用户需求任务分解为多步骤进行研究和执行。

目的是为了让AI能够更深入的理解问题，再经过资料查询、推理分析后给出更为详细和专业的答案。

最早可以追溯到2024年的11月，谷歌的Gemini面向付费用户推出了Deep Research功能，接着OpenAI在2025年2月基于o3模型也上线了自己的Deep Research能力，后续国内也有类似于Kimi、通义、秘塔等AI厂商跟进推出相关能力。

而之前被推上风口浪尖的Manus也是走的这个业务模式。

比较早之前我使用过好几个Deep Research，堆了一大堆的文字报告绕圈圈，报告内容也是虚而不实。

但是，最近我使用起来发现有了很大的改观。

正好帮朋友做这个小咨询，给大家演示对比下几个深度研究。

今天主要测评3个：Gemini、ChatGPT、Kimi。

Gemini

首先是Gemini，这个含着谷歌金钥匙发展起来的，说实话进步是肉眼可见地明显，特别是在OpenAI后程欠缺爆发力的情况下，Gemini给用户的使用就愈发良好。

最新的Deep Research是由2.5 Pro版本驱动的，使用上直接点选“Deep Research”输入相关的提示词就可以直接开始了。

想要提醒下，为了让AI更好地分析用户问题给出高质量报告，我还是建议尽可能详细的叙述信息，例如现状、困境、后续期的计划和想法等。

因为我给的提示词涉及一些敏感信息，具体的提示词我就不直接给出来了。

但我可以透露，在做了脱敏的前提下，我的提示词也有差不多900字，尝试了好几次，发现高质量的报告详细的提示词是必不可少的。

很快Gemini就给出了针对问题拟定的方案，接着点击“开始研究”就进入到报告的生成阶段。

发现得力于谷歌的老本领，Gemini深度研究扒到的国内外信息源非常广，整个报告分析过程差不多找了100+的资料。

这确实也是AI的极大优势所在，可以在短时间内帮我们挖掘海量的资料并进行分析、阅读、提炼总结形成有价值的观点内容。

不到10分钟的时间里，我们最终可以得到一个完整的报告，看到报告的那一瞬间都要哭了。

这可是万字级别的干货报告，满满19页内容。

几乎等于原来我一个人耗费4-5天才能完成的工作量，现在10分钟不到就搞定.......报告中背景痛点分析、竞品调研、数据验证、案例解析、解决路线应有尽有。

说实话越深入看Gemini生成的报告越发震撼，太牛逼了！不管是逻辑性还是完整性、可读性都太好了，跪拜这位救世菩萨。

（此处再省略1200字对Gemini的Deep Research由衷称赞）

而且Gemini还提供生成多种阅读形式，包括网页、信息图、语音等。

随便截取了Gemini给的团队未来五年的发展路线，内容非常细节几乎到了可直接照着落地的程度。

在其他的AI工具中暂时没有看到细到这种水平的。

下面放了几张更高阅读性的图文版截图，这类图文结合类型把便捷性拉满了。

小小总结，Gemini的Deep Research体验下来非常舒服，生成报告的质量也算是优秀的专家级，整个能力几乎可以作为AI工具们深度研究的标杆，推荐有需要的都可以上手一试。

ChatGPT

这次使用的是OpenAI才发布的最新旗舰模型GPT-5，之前试过4o版本驱动生成的报告，说实话还是有些失望，这也让我对GPT-5抱了较大的期待。

使用深度研究功能需要点击输入框内的“+”并找到“深度研究”功能。

接着和Gemini一样上传我已经写好的提示词，一般情况下ChatGPT在分析用户上传的资料后会针对性补充一些问题，根据文字提示进行回复说明就好。

和Gemini一样，ChatGPT在过程中会大量的收集、分析资料，但从进度的过程能明显感受到，在资料挖掘数量上比Gemini少了很多。

从生成的完整报告结果来看只有30个信息源，其实对于一个高质量的报告是不太够的，可能我自己写一个完整报告都不止参考30个资料。

整个报告生成的时间也控制在了10分钟以内，甚至会比Gemini还会更快一些。

另外ChatGPT不支持直接生成类似Gemini的可视化总结浏览方式，这点不够友好。

为了方便比较，我同样也截取了和Gemini类似的报告内容部分，可以看到ChatGPT生成的内容会粗糙一些，甚至某些部分会过于精简，像是我们日常摸鱼的状态。

从我个人的角度来看，如果Gemini得分90分，ChatGPT只能打70分，两者之间不管是报告的完整性、专业度还是可读性ChatGPT都要弱一些。

Kimi

目前国内AI厂商也有不少提供了深度研究的功能，但是体验一圈下来Kimi会更好一些，这里我就直接选用Kimi进行对比。

先说下结论：

Kimi生成报告质量还过得去，但是要和前面的Gemini和ChatGPT比较，Kimi还是存在较为明显的差距，特别是在内容的逻辑性和专业性上较为明显。

如果说Gemini是一位10年工作经验的资深咨询专家，那Kimi差不多只能算工作2-3年的初级咨询师。

使用方式和前面的两个相似，在使用时需要点选“深度研究”，上传写好的提示词后就耐心等待结果的输出。

真的是耐心等待。

因为这个报告差不多要耗时40分钟才能完成，这个时长确实有些过于长久了。

不过应该是和算力相关，这个也是能理解的。

我也把前面对照比较的部分也截取出来，可以看到在阅读性上面会差一些，内容也稍显空洞。

不过Kimi会同步生成一个可视化的报告能够稍微弥补在阅读性上面的不足。

就我个人的使用“深度研究”们下来，Gemini是当之无愧的王者级产品，ChatGPT有自己的优势但不如Gemini全面，目前看来Kimi、秘塔等国内AI产品的深度研究能力和前面两个还有一定的差距，还需要经过比较深入的调教打磨。

如果你的公司或你自己有一些需要深入进行研究、分析的问题，那我建议可以直接上手使用各个AI的深度研究，会比普通对话模式效果好不少。

在AI的加持下，我愈发认为大家在知识的获取和学习上会趋于一个平等的水平，而这个也正好是技术向善的最好证明。

这正是AI的理想存在意义。

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