单模型多次采样 vs 多AI交叉验证：谁更可靠？

AI大模型的回答因Temperature参数带来的随机性和模型自身的系统性偏见而不可靠。单次调用结果可能偏离事实，即使重复提问同一问题，也可能得到不同答案。开发者需要方法提升AI输出的可信度。本文对比两种主流方案——单模型多次采样与多AI交叉验证，分析各自的优劣与适用场景。