AI时代，代码能力贬值之后，程序员核心竞争力是什么呢？

Hi，这里是「码途驿站」。

人的一生应当有许多停靠站，我但愿每一个站台都有一盏雾中的灯。

前路漫漫，让我们结伴前行，一起进步。

读到这样一句话，“ 从2023年之后，代码能力不重要了，而是它从稀缺资源变成了基础设施。”

01 感慨

作为技术人，看到这句话多少还是有点悲伤。

优秀的程序员都有工匠精神，写出好的代码程序就像打磨了一件精美的手工艺品。

曾经坐在屏幕面前到深夜，还在为霹雳啪啦敲出优雅的代码程序而骄傲，如今来看变得非常廉价，这种体会以后不存在了，很悲伤。

02 技术平权

回头看，代码能力成为基础设施，似乎是必然的，AI也只是加速器而已。

技术迭代，从单体服务到微服务，从虚拟机到容器化再到云原生。

现在的运维根本不需要自建机房，维护基础设施，云厂商全部搞定，既便宜又好用还稳定。

这就是技术平权，只要产品化，最终都会成为基础设施。

程序员写程序把自己干失业了，一点不假。

大方向就是这样：

上层是业务市场，中间区域是程序员大军，下层是基础设施。

基础设施的基线一直在向上移动，往上挤，业务市场又在收缩，往下压，中间程序员的生存空间就越来越小。

大模型时代，在AI的加持下，基础设施还在加速向上挤压。

就现在这个水平下，初/中级程序员，已经没有任何性价比了，未来就是高级程序员带着AI写代码。

不想被AI淘汰，就必须学会使用AI。

这是趋势，谁也改变不了，未来不存在只会写代码的程序员。

03 如何破局

代码能力贬值之后，程序员核心竞争力是什么呢？

文中提到有三样东西。

第一：技术判断力

业务价值层：要能看清什么是真问题，什么是假需求。

技术路径层：性能、风险、成本的考虑。

约束条件层：团队能力、系统现状、迁移成本、安全边界等。

第二：组织设计能力

能搭建适配AI时代的团队结构，建立高效的协作机制，让团队在快速交付中保持方向一致。

AI高效交付的环境下，团队协作的关键从“如何分工实现”变成了“如何形成共识”，协作重心明显前移，需求共识和系统设计变成了最耗时、最关键的部分。

第三：把不确定性变成系统能力

不是预测未来会发生什么，而是建立一个能快速响应变化的技术体系。

真正好的架构，应该能应对技术栈的快速变化。