把九九乘法表装进口袋：我给孩子做了一款会听、会说、会复盘的乘法口诀 App

文章目录

• 1、为什么要做这个 App？
• 2、这个 App 能做什么？
• 3、核心流程：一次完整练习是怎么跑起来的？
• 4、数据模型设计：小 App 也要有清晰状态
  • 1. Problem：一道题
  • 2. Attempt：一次作答记录
  • 3. PracticeSession：一次练习会话
  • 4. AppSettings：用户配置
• 5、智能出题：不是纯随机，而是“错题加权”
• 6、语音交互：让孩子真的“背出来”
• 7、本地校验 + 大模型校验：简单题也可以有 AI 味儿
• 8、老师寄语：让反馈不只是“对/错”
• 9、本地统计：把练习变成可观察的数据
• 10、工程实现：小项目也要认真做发布链路
• 11、适合谁用？
  • 1. 家里有正在背乘法口诀的孩子
  • 2. 家长想陪练，但时间不固定
  • 3. 孩子需要口头熟练度训练
• 12、项目地址与体验方式

最近给孩子做了一个小工具：TimesTableGO，一个安卓端乘法口诀背诵 App。

它最初的目标很朴素： 孩子背乘法口诀时，家长不一定时时有空陪练；纸面刷题又容易枯燥；单纯点选答案虽然方便，但和真实背诵场景有距离。所以我想做一个更接近“真人陪练”的 App：它能出题、能读题、能听孩子回答、能判断对错，还能把错题和练习表现记录下来。

简单说，它不是一个“选择题刷题器”，而是一个语音版乘法口诀陪练小老师。

1、为什么要做这个 App？

很多孩子学习乘法口诀时，会遇到几个典型问题：

第一，背得出来不等于反应快。 孩子可能会背“二三得六、三四十二”，但一旦随机问“7×8 等于多少”，就容易卡壳。

第二，家长陪练成本高。 乘法口诀练习本身不复杂，但需要大量重复。家长需要不断出题、判断、纠错、鼓励，这件事看似简单，长期坚持其实很消耗精力。

第三，错题容易被忽略。 孩子不是每一道都不会，而是常常卡在少数几道题上，比如 6×7、7×8、8×9。传统练习很容易“一遍过”，但真正需要的是反复命中薄弱点。

第四，练习体验需要更像“背诵”，而不是“点按钮”。 乘法口诀本质上是口头熟练度训练。让孩子“说出来”，比让孩子“点出来”，更接近真实掌握。

于是我做了 TimesTableGO：一个面向孩子的乘法口诀语音陪练 App。

2、这个 App 能做什么？

当前版本是一个 Android MVP，核心能力包括：

随机出题App 会随机生成 1 到 9 的乘法题，例如：

7 x 8 = ?

开始 / 停止练习孩子可以进入连续练习模式，也可以随时停止。停止后，本次练习结果会保存。

语音读题App 可以把题目读出来，例如“7 乘以 8 等于多少”。这让孩子可以像被老师或家长提问一样练习。

语音作答孩子在限定时间内直接说出答案。App 会通过语音识别拿到转写结果。

多种语音识别方式当前支持三类 ASR 模式：

• Android 系统 ASR；
• 百度语音识别；
• Azure Speech。

本地答案校验 + 可选大模型校验对于“我说的是五十六”“五十六”“56”这类回答，App 会尽量从语音转写中提取数字。 如果开启大模型校验，也可以调用 OpenAI 兼容接口，让模型帮助从转写文本中提取答案。

本地统计练习历史App 会记录每次作答情况，包括题目、识别文本、提取答案、是否正确、校验方式等。

高频错题与正确率反馈它不仅记录“答对几题”，还会关注哪些题更容易错，后续练习时会提高这些题出现的概率。

老师寄语如果配置了大模型 API，App 可以根据孩子的练习统计生成一段鼓励性、具体、温暖的中文寄语。它不是冷冰冰地说“错了”，而是像一个小老师一样告诉孩子：哪里进步了，下一步可以练什么。

3、核心流程：一次完整练习是怎么跑起来的？

一次练习大致是这样的：

点击开始
   ↓
生成一道乘法题
   ↓
更新 UI：显示题目
   ↓
TTS 读题
   ↓
开启语音作答窗口
   ↓
系统 ASR / 百度 ASR / Azure Speech 获取转写文本
   ↓
从转写文本中提取答案
   ↓
本地校验或大模型校验
   ↓
给出反馈：答对 / 答错 / 正确答案
   ↓
保存本次 Attempt
   ↓
更新统计
   ↓
进入下一题

这个流程的关键点不在于“能不能算出 7×8=56”。 这个当然很简单。

真正关键的是：如何把一个儿童练习场景做成稳定、可持续、可反馈的闭环。

也就是：

出题 → 听答 → 判题 → 反馈 → 统计 → 针对性复习

这才是这个 App 的核心价值。

4、数据模型设计：小 App 也要有清晰状态

项目里有几个很关键的数据模型。

1. Problem：一道题

data class Problem(val a: Int, val b: Int) {
    val answer: Int = a * b
    val label: String = "$a x $b"
    val prompt: String = "$a 乘以 $b 等于多少"
}

它不仅保存 a 和 b，还保存：

• 正确答案；
• 显示文本；
• 语音读题文本；
• 答错后的订正提示。

这样做的好处是： 题目不只是一个数学表达式，而是一个可以展示、朗读、订正的练习对象。

2. Attempt：一次作答记录

data class Attempt(
    val a: Int,
    val b: Int,
    val expected: Int,
    val transcript: String,
    val extractedAnswer: Int?,
    val correct: Boolean,
    val checkedBy: String,
    val timestamp: Long = System.currentTimeMillis()
)

这个结构记录了孩子每一次作答的完整信息：

• 题目是什么；
• 正确答案是什么；
• 语音识别成了什么；
• 从语音文本中提取到的答案是什么；
• 是否正确；
• 是本地校验还是大模型校验；
• 作答时间。

有了这些数据，后面才能做错题统计、正确率趋势、老师寄语和针对性复习。

3. PracticeSession：一次练习会话

data class PracticeSession(
    val total: Int,
    val correct: Int,
    val timestamp: Long = System.currentTimeMillis()
)

这个结构用于记录一次完整练习的总体表现，比如本次练了多少题、答对多少题。 它适合用来做“最近练习记录”和“正确率变化”。

4. AppSettings：用户配置

AppSettings 里保存了语音和模型相关配置，例如：

• 是否启用 TTS；
• ASR 服务选择；
• 百度 API Key；
• Azure Speech Key；
• 大模型 API Base；
• Model ID；
• 作答时间限制；
• 掌握判定连续答对次数。

这让 App 不必把外部服务写死，用户可以在设置里灵活切换。

5、智能出题：不是纯随机，而是“错题加权”

如果每次都完全随机，孩子可能会反复遇到已经很熟的题，而真正容易错的题出现频率不够。

所以 App 里做了一个简单但很实用的策略：错题加权。

核心思想是：

题目权重 = 基础权重
        + 历史错误次数 × 3
        + 最近一次答错奖励
        + 从未练过奖励

再把权重限制在一个合理范围内，避免某一道题无限放大。

伪代码可以理解为：

fun problemWeight(problem: Problem): Int {
    val rows = attempts.filter { it.a == problem.a && it.b == problem.b }
    val wrongCount = rows.count { !it.correct }
    val recentWrongBonus = if (rows.firstOrNull()?.correct == false) 4 else 0
    val neverPracticedBonus = if (rows.isEmpty()) 1 else 0

    return (1 + wrongCount * 3 + recentWrongBonus + neverPracticedBonus)
        .coerceIn(1, 20)
}

这样一来，孩子不是机械刷题，而是在不断被引导回到薄弱点上。

从学习效果角度看，这比“纯随机”更接近刻意练习：

会的题保持熟练
不会的题提高出现概率
刚错的题尽快复现
长期目标是整张乘法表都稳定答对

这也是我觉得这个 App 最有意义的地方之一。

6、语音交互：让孩子真的“背出来”

乘法口诀不是只会选答案，而是要脱口而出。

所以我把语音交互作为核心体验，而不是附加功能。

当前支持三种识别路径：

系统 ASR
百度 ASR
Azure Speech

如果只是自己家里使用，系统 ASR 通常最方便，不需要配置密钥。 如果想提高可控性，可以配置百度或 Azure。

语音作答流程大致如下：

进入答题阶段
   ↓
倒计时
   ↓
录音或调用系统语音识别
   ↓
拿到转写结果
   ↓
提取数字
   ↓
判题

比如孩子说：

“五十六”

ASR 可能转写成：

五十六

或者：

56

App 会尽量从转写结果里提取出数字，再和标准答案比较。

这让练习方式从“我点一个按钮”变成了“我真的说出了答案”。 对于背诵类训练，这一点很重要。

7、本地校验 + 大模型校验：简单题也可以有 AI 味儿

对于乘法口诀，绝大多数情况下本地校验就够了。 比如识别到 56，直接判断是否等于 a*b。

但现实语音转写可能会出现各种情况：

“五十六”
“应该是五十六”
“我觉得是五十六”
“呃……五十六”

这时候，如果只用正则或简单规则，可能会有边界问题。

所以 App 里提供了可选的大模型校验能力。 它不是让大模型去算乘法，而是让大模型做一件更适合它的事：

从学生语音转写里提取一个整数答案。

这是一个很实用的设计： 大模型不是为了炫技，而是放在最容易产生歧义的“自然语言理解”环节。

整个校验可以分成两级：

优先本地提取数字
   ↓
如果开启大模型，则让模型从转写文本中提取答案
   ↓
再和标准答案比较

这样既保留了本地逻辑的稳定性，也给复杂转写场景留了扩展空间。

8、老师寄语：让反馈不只是“对/错”

孩子练习时，反馈很重要。

如果 App 只是冷冰冰地说：

答错了。

那它很快就会变成一个有压力的刷题工具。

所以我在里面加入了“老师寄语”思路： 根据孩子的练习统计，生成一段积极、具体、温暖的中文鼓励。

比如它可以围绕这些信息生成反馈：

• 最近答对率；
• 高频错题；
• 总练习次数；
• 是否有进步；
• 下一步建议练什么。

它的目标不是替代老师，而是让孩子在练习后得到一个更人性化的总结：

你今天已经能稳定答对很多题了，特别是 2、3、4 的口诀很熟练。
下一步可以重点练 7×8 和 8×9，慢慢来，你会越来越快。

这类反馈对于低龄孩子很有意义。 他们需要的不只是判分，还需要被看见、被鼓励、被引导。

9、本地统计：把练习变成可观察的数据

App 会保存最近的作答记录和练习会话。

这些数据可以用来回答几个关键问题：

今天练了多少题？
答对了多少？
哪些题经常错？
最近有没有进步？
整张乘法表是否已经掌握？

这对家长也很有帮助。

因为家长不一定要全程盯着孩子练习，只要看统计，就能知道孩子到底卡在哪里。

例如：

高频错题：7×8、6×7、8×9
最近正确率：82%
本次练习：30 题，答对 26 题

这比一句“孩子还不熟”更具体，也更方便安排后续练习。

10、工程实现：小项目也要认真做发布链路

虽然这是一个给孩子用的小 App，但我还是给它加了 GitHub Actions 自动构建流程。

大致流程是：

push 到 main
   ↓
GitHub Actions 拉取代码
   ↓
配置 JDK 17
   ↓
配置 Android SDK
   ↓
配置 Gradle
   ↓
读取签名密钥
   ↓
构建 release APK
   ↓
上传 artifact
   ↓
发布到 latest Release

这样做有几个好处：

第一，避免本地环境污染。 只要代码能在 GitHub Actions 上构建，就说明项目可复现。

第二，方便给别人体验。 朋友或家长想试用时，可以直接下载 APK。

第三，签名一致。 后续更新 App 时，不会因为签名不同导致必须卸载重装。

第四，工程更规范。 哪怕是一个小工具，也可以按正式项目的方式维护。

11、适合谁用？

我觉得 TimesTableGO 特别适合几类场景：

1. 家里有正在背乘法口诀的孩子

尤其是刚开始从“会背顺口溜”过渡到“随机问答”的阶段。

2. 家长想陪练，但时间不固定

App 可以承担一部分重复提问和即时反馈工作。

3. 孩子需要口头熟练度训练

不是看题点答案，而是直接说出来。

这个 App 它不是为了做 AI 而做 AI，也不是为了炫技而堆功能。 它解决的是一个很真实的问题：

孩子要背乘法口诀，
家长想陪练，
但重复练习很消耗时间，
孩子又需要及时反馈和鼓励。

所以它的设计路线也很明确：

能本地解决的，本地解决；
语音交互必要的，接入 ASR；
自然语言有歧义的，交给大模型；
学习表现要长期观察，就做本地统计；
孩子需要正反馈，就做老师寄语。

技术最终还是要回到人。 对我来说，这个项目就是一次很小但很有成就感的实践：把 Android、语音识别、大模型和家庭学习场景结合起来，做成一个孩子真的能用的小工具。

12、项目地址与体验方式

演示视频：https://www.bilibili.com/video/BV1A8LR6KEgE

项目名：TimesTableGO项目类型：Android 乘法口诀背诵 App 技术栈：Kotlin + Jetpack Compose 适用场景：孩子乘法口诀随机背诵、语音陪练、错题复习、家长辅助练习

可以在 GitHub 搜索：

kobe24o/TimesTableGO

安卓apk 下载地址：https://github.com/kobe24o/TimesTableGO/releases/tag/latest

如果你家里也有正在背乘法口诀的小朋友，可以试试看。 也欢迎给项目点个 Star，提 Issue，或者直接 Fork 一份改造成适合自己孩子的版本。

一个小 App，也许不能替代家长和老师， 但它可以帮孩子多练几遍，帮家长少重复几句， 帮学习这件事变得更轻松一点。

这就是 TimesTableGO 的初衷。