AI回答监测中的数据质量：哪些坑最容易被忽略？

摘要：AI回答监测看起来简单——问问题、收回答、算指标。但实际操作中，数据质量的坑比想象中多得多。本文总结了几类最容易被忽略的数据质量问题。 一、场景背景 “数据质量”在AI回答监测中是个容易被低估的问题。 很多人觉得：AI回答还能有什么质量问题？返回什么就是什么。 但实际上，AI回答中的“噪声”非常多。如果不加处理，这些噪声会直接污染指标。 二、最常见的5个坑 坑1：无效回答混入统计 AI可能拒