融合运筹优化与管理经济学：LLM 数字化演进下的 Token 饱和预测与资源配置

在生成式人工智能（Generative AI）爆发现象级的几年里，大语言模型（LLM）的性能提升极大程度上依赖于“规模定律”（Scaling Law）。即通过持续扩大模型参数、训练数据（Token 数量）和算力投入，模型的泛化能力将呈现指数级跃升。然而，野蛮生长终有边界。