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追了半年工具后我悟了：Agentic Engineering 的核心就这 30 个东西

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HELLO程序员
发布于 2026-06-25 13:32:57
发布于 2026-06-25 13:32:57
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概述
Agentic Engineering 每周都有新工具，但底层那套概念几乎没变。本文拆解 30 个核心概念，覆盖六大板块。读完你会发现，不管工具叫 Skill 还是 Workflow，解决的始终是同一组问题。
文章被收录于专栏：大模型应用开发大模型应用开发

原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

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目录
  • 💠 基础层：AI Agent 的核心构件
    • 1. Agent
    • 2. Execution Model（执行模型）
    • 3. Agent State（Agent 状态）
    • 4. Common Agent Patterns（常见 Agent 模式）
      • 模式一：Planner / Executor
      • 模式二：Router / Specialist
      • 模式三：Map-Reduce 并行
  • ⚙️ 配置层：Agent 的控制面板
    • 5. Agent Config Files（Agent 配置文件）
    • 6. Reusable Workflow Files（可复用工作流文件）
    • 7. Workflow Frameworks（工作流框架）
    • 8. Prompt Caching（Prompt 缓存）
    • 9. Context Rot（上下文腐烂）
  • 🔧 能力层：Agent 能做什么
    • 10. Model Context Protocol (MCP)
    • 11. Live Document Retrieval（实时文档检索）
    • 12. AI-Native Web Search（AI 原生网页搜索）
    • 13. Visual Output Generation（可视化输出生成）
    • 14. Persistent Memory（持久化记忆）
    • 15. Knowledge Search（知识搜索）
  • 🎯 编排层
    • 16. Subagents（子 Agent）
    • 17. Agent Loops（Agent 循环）
    • 18. Orchestration Tools（编排工具）
    • 19. Managed / Cloud-Hosted Agents（托管/云端 Agent）
  • 🛡️ 护栏层
    • 20. Sandboxing（沙箱）
    • 21. Permissions（权限）
    • 22. Hooks（钩子）
    • 23. Prompt Injection Defense（Prompt 注入防御）
    • 24. Structural Code Linting（结构化代码检查）
    • 25. Pre-Commit Gates（提交前门禁）
  • 📊 可观测性
    • 27. Tracing（追踪）
    • 28. Logging（日志）
    • 30. Metrics（指标）
  • 总结
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