终于有人把一年翻两倍的顶级基金经理，蒸馏为直接可用的AI Skill

前两天，我在找一些好玩的 skill ，翻到一个很有意思的skill：lyra81604/zhengxi-views。

可能大家第一眼看到了zhengxi，他是谁呢？

他是目前夯到爆炸的基金经理，在易方达掌管的基金业绩一支比一支爆炸，一年的收益能做到 200%+，但今天不聊该不该买，而是聊一件更有意思的事。

先说一个前提，这不是一篇基金推荐文章，而是介绍一个AI 时代下更有意思的投资研究办法：郑希.skill。

有人“蒸馏”了这位顶尖基金经理，把郑希多年来公开表达过的观点、投资方法和基金数据慢慢整理起来，再交给 AI 去调用。

上手玩了下，当时就愣住了。

因为投资内容里最不缺的，就是观点，打开短视频，打开社群，打开任何一个行情软件，满屏都是观点。并且AI 出来之后更热闹了，人人都能一秒生成一篇行业分析，语气还特别像那么回事。

但是专业程度和来源可信度嘛，就不好说了...

而现在你问郑希 skill 怎么看 AI 算力、白酒、新能源、半导体、ROE，它不是凭印象给你拼一段四平八稳的话，而是先去找他公开说过什么，再把原话和出处带回来。

你甚至可以问，郑希说看好一个方向之后，他后来实际买了吗？

郑希 skill 里有季度披露的持仓、净值、业绩、规模和资产配置等数据，边界讲得很清楚，这些是公开披露的历史数据。

这个 skill 还有一层更实用的能力，叫言行对照，你看到郑希在某个季度提到一个方向，顺着去看后续披露的前十大持仓，就能知道这个判断有没有进入公开可见的组合重点。

甚至你还可以把自己持仓或想买的基金名称和致富代码发给他，让他参照郑希的投资理念和架构帮你分析排雷打分。

但我建议不要把分数当成买卖答案，它仅衡量的是一只基金和郑希投资风格像不像，不是承诺收益，更不是给任何人开投资处方，评分会同时看景气方向、ROE、流动性、组合结构与业绩印证，而不只盯住收益。

不过作为我们判断的一个参考资料是完全没问题的，比很多人在完全不清楚某支基金行业和持仓的情况下一通乱买好的多。

我身边大有人在这两年买的基金亏损超过 20% ，基本就是处于不调研不分析，看着宣传资料就下手。

郑希 skill 具体的使用方法我分两块来讲，一是最受欢迎的Claude Code、Codex，二是对国内用户友好的 Workbuddy。

如果你是 Claude Code、Codex 可以在输入框把 skill 地址发它，让它帮你安装。

skill 地址：github.com/lyra81604/zhengxi-views

如果你是用的 Workbuddy，会稍微复杂一点，需要先在 skill 页面下载 skill 的压缩包，再把压缩包导入Workbuddy的技能中。

在 Workbuddy 的对话框找到技能入口再通过导入技能的方式上传下载的 zip 包，就完成了安装。

安装成功后，后续的使用方式也是直接在对话框的技能中选择“zhengxi-views”。

Workbuddy 有个我比较喜欢的地方，结果展示会把评分、依据和持仓演变排得很直观，阅读门槛低很多。

还有几个使用这个 skill 的建议：

1、第一次上手，我不建议直接问「我该买什么」。这个问题太大，也太容易把研究变成许愿池。更好玩的问法，是让它带着出处回答郑希有没有公开谈过某个行业。

2、若郑希没有公开谈过这个主题，请明确区分原话与推演，再按他的框架拆拆这个行业。这样你看到的不是一段被包装好的结论，而是一组值得继续核实的问题。

3、问他当初谈到一个方向后，公开披露的持仓里有没有印证。或者给一只基金的名称和代码，看看它在景气、ROE、流动性和组合结构上，和郑希的风格到底像不像。

最后还有一个小提醒，提问时最好带上时间条件，问持仓就说明看哪个季度，问业绩就说明截至什么日期，问行业就说明你关心观点、估值还是景气，因为问题越具体，返回的证据链越有用。

当然了郑希 skill 不能替你直接赚钱，也不能替你下买卖指令，但我个人觉得它能帮你在判断时多一些参考，少被几句漂亮的话带着跑。

对于一个身处 AI 时代的人来说，这已经很 nice 了。

要知道原来我们还是得靠自己手撸研报资料，整合之后再去梳理数据和结论，而现在 AI 直接帮我们省略了中间绝大部分的工作。

我们一直在说，AI 会放大人的能力。

我现在越来越觉得，它首先该放大的，是人的好奇、诚实和对证据的耐心。

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