本地零成本：养🦞龙虾-OpenClaw 只需三步

当Google DeepMind推出Gemma4小模型之后，本地推理实现了质的飞跃；

首先我们要了解一下Gemma是什么？

Gemma 是 Google DeepMind 推出的轻量级开源大语言模型家族，基于 Gemini 技术体系打造，主打本地部署、高效推理、开源商用友好

其实Google DeepMind早在2024年已经发布了第一版小模型：Gemma 1

2026年4月发布 Gemma4，四款型号，覆盖全场景

关键升级：原生 Agent 能力（Function Calling、多步推理、JSON 输出）、多模态（图像 / 音频 / 视频帧）、Apache 2.0 开源

第一步：安装Ollama

Ollama 是一款让你在本地电脑上一键运行、管理大语言模型（LLM）的开源工具

本质：一个本地 LLM 运行时 + 模型管理工具，底层封装了 llama.cpp、vLLM 等推理引擎，屏蔽底层技术细节

下载地址：https://ollama.com/

mac安装命令：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

windows安装命令：

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

linux安装命令：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装完成之后，在电脑终端输入下面命令 查看效果，输出对应版本代表安装成功；

ollama --version

第二步：下载OpenClaw 也就是所谓的选“虾苗”

建议选原生“虾苗” OpenClaw；不为别的只为原创，所有大厂字研Claw的鼻祖：

https://github.com/openclaw/openclaw

npm install -g openclaw@latest

默认选 QuickStart

选择 Ollama（Cloud and local open models）

Enter之后可以选

1. ● Cloud + Local

• 同时使用：本地模型 + Ollama 云端大模型
• 能跑：
  • 本地小模型：Llama 3、Qwen、Gemma 等
  • 云端超大模型：480B、671B 等 -cloud 后缀模型
• 需要：
  • 本地启动 Ollama
  • 登录 Ollama 账号
• 适合：想大小模型一起用、本地配置不够但想体验超大模型

2. ○ Local 仅本地 （推荐使用 安全可靠）

• 只使用：你电脑本地下载好的模型
• 不上传任何数据到云端
• 完全离线可用
• 不需要登录 Ollama 账号
• 适合：
  • 注重隐私
  • 本地显卡 / 内存足够
  • 不想用云端大模型

第三步: OpenClaw集成Ollama本地大模型

个人笔记本建议选择：gemma4:e4b

选择本地模型之后 继续配置IM Channel 可以忽略；不会影响本地Ollama使用；

配置飞书

选择Local模式 可以直接跳过

可暂时跳过配置skill 选NO

openclaw models list

可以使用openclaw切换本地模型

openclaw models set ollama/gemma4:e4b

启动龙虾🦞gateway命令：

openclaw gateway --daemon

开启龙虾🦞TUI界面

openclaw tui

下期详细介绍基于Gemma4+OpenClaw的使用案例！谢谢