2026技术前沿：模型上下文缓存层走热，AI 应用开始告别重复推理浪费

2026 年，AI 应用的成本问题正在变得越来越具体。过去，很多开发者只关心模型能不能回答，现在开始关注另一个问题：同样的问题、同样的资料、同样的上下文，为什么要反复发送给模型计算？在知识库问答、Agent 工作流、代码分析、文档摘要等场景里，系统经常会重复处理相似输入。例如用户多次查询同一份技术文档，或者 Agent 在多轮任务中反复读取同一个项目背景。