
今天不聊具体AI技术了,说一说之前给企业做咨询时,经常被问到的一些观点,大都来自于网上各种自媒体的宣传。并不是说这些观点不对,只是这些观点存在一定的片面性,而且容易给人制造焦虑,夸大了一些影响,很容易误导一些人。所以今天写这篇文章的目的,就是做一个“打假”,详细聊一聊两个比较热门的AI主流共识。
一、AI转型的核心是组织变革
对于这个观点,很多企业管理者看完后都会特别重视,认为自己的企业要做AI转型,是不是第一步应该先从组织进行变革入手,然后就问我应该怎么变革,让我结合一些成功的经验做一个分享。
其实这个事,我们先要搞清楚一点,为什么会产生这个观点。这个观点早期出现时,是有一些企业AI转型的报告数据作为支撑,想表达观点是【在实现AI价值的必要条件中,组织侧因素占的比例最大】。后来被各种媒体人进行传播时,为了吸引流量,就放大成了【组织变革是企业AI转型最最核心的因素】。
而为什么要这么宣传呢?因为这些自媒体背后的一些利益链,例如一些管理咨询的公司,他们要给企业提供AI战略的咨询服务,所以就要加大宣传AI转型中组织变革在其中的重要性,可以让他们插进去做这个事;还有一些商学院,他们平时干的事主要就是研究管理学,在AI转型过程中,就会更过于强调管理组织变革的重要性,否则他们的价值在哪;当然,还有些就是传统的自媒体人了,不明所以,为了获取流量,标题怎么写最能吸引人就怎么写,哪个观点热我就写哪个,不会去追溯和考虑事本身的真实程度。
本质上,AI转型的组织变革,它只是一个必要条件而已,不是最核心的因素,所以把这句话的位置放的太高了,显得太重要了,它是一个【使能条件】。因为,组织变革这件事,它本身并不会为客户创造价值,它本身也不提供任何战略方向性指导,它只是一个让AI转型这件事情能够顺利执行下去一个载体,而转型是否走在正确的道路上,组织变革是回答不了的。
至于企业AI转型中的组织变革应该如何做,这里我们就不深入讨论这个话题了,每个企业组织文化和业务形态都不同,需要深入了解。大家可以借鉴些相似企业做法的成功案例,但切记不要直接照搬就引入去做,因为我咨询过的很多企业都把其他企业AI成功转型那套方法拿到自己公司去执行,结果转型转的一地鸡毛。
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二、Agent未来会取代传统App
这个观点就更有意思了,我记得从2024年才真正意义上兴起了智能体这个概念,作为一种新兴的软件形态出现了,伴随着AI这个强大的风口持续吹,持续传播,各大AI平台也是主打一个智能体浪潮,结果一些专家就在各种场合说Agent作为未来软件新形态是如何重要的,说未来所有的软件都应该被AI重构一遍,变成AI Native应用等等,再被一些自媒体人进行扭曲的传播,就变成了一种Agent未来会替代传统App这样荒谬的观点。
我相信一些深耕在AI圈里的人很容易辨别,都有自己的判断,但是大多数普通人看到这个观点时,还是很难第一时间判断其真实性和边界,尤其又多看了一些AI文章或视频,看大家都在创建智能体,如何一个人带着一堆智能体干活等等,更是放大了这种观点的效应。其中这个观点背后的利益链我就不过多说了,和上面【AI转型的核心是组织变革】类似,只是背后的利益相关者组织不同而已。
这里说下我个人的一个观点,不一定对哈,大家也可以考虑下。我认为,智能体本质上,它就是一种中间件,一种技术实现方式,可能作为App背后的一个实现节点或实现手段,因为加入了AI也好,用AI重构了App也好,换了个名字,穿了个新衣服,叫作智能体。无论是企业用户还是C端用户,我们最关心的是AI能为我们做什么,在特定场景下实现什么目标,解决什么问题,你最后给我一个可以用的App就可以了(也可以是智能体形态),终端用户知不知道什么是智能体无所谓,你给我的东西能解决问题就行。最后说一下,其实,Agent早期就是面向VC所包装成的一个概念,方便讲故事。
最后我们简单理解,智能体广义上来讲,也就是App形态的一种,谈不上什么未来会取代传统App这种说法。无论是传统App引入了AI功能,还是基于AI Native重新做的应用,还是你工作中解决问题自己封装的AI流程和小工具,你要想都称为智能体也可以,现在很难判定智能体这个概念的界限,关键还是看你这个应用本身的使用场景和解决的问题是什么,所以大家没必要纠结这个观点本身,观点本身说法就有问题。
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好了,今天就聊这么多。也没什么可总结的,最后一个建议吧,对于新兴起的一些AI热点,一些AI新概念,大家有自己的判断就好,最好能看清事情背后的本质,要是不懂就多查查,多问问圈里的人,千万不要自媒体写什么就信什么,因为你可能都不知道这些自媒体人之前都是做什么。就像有一个梗说的,教你赚钱的人,可能自己都没赚到钱,而现在割你韭菜的钱就是他唯一赚的钱。
(正文完)