这个 Claude Code Skill，专门帮你给网站做 GEO

大家好，我是 Immerse

专注分享 AI 玩法、独立开发与AI 出海的 AGI 实践者

越来越多人现在遇到问题不打开 Google，直接问 ChatGPT、Perplexity 或者 Claude。

你的网站做了再多传统 SEO，AI 在回答里不提你、不引用你，这些流量就跟你没关系。

geo-seo-claude 就是冲着这件事来的：一个装在 Claude Code 里的 Skill，专门帮你检查网站在 AI 搜索引擎里到底有没有被看见，然后告诉你哪里该改。

它的定位是「GEO 优先，SEO 兜底」。

GEO 是 Generative Engine Optimization，生成式引擎优化，简单说就是把内容优化成 AI 愿意引用的样子，覆盖 ChatGPT、Claude、Perplexity、Gemini 和 Google AI Overviews。传统 SEO 的那套技术基建它也照看，但重心是 AI 这边。

仓库地址：https://github.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude ，MIT 协议，免费。

为啥现在要管 GEO

作者在 README 里列了几个 2026 年的数据，挺能说明方向。

Gartner 预测到 2028 年传统搜索流量会掉 50%；AI 引荐来的流量同比涨了 527%，而且这部分流量的转化率是自然搜索的 4.4 倍。

但目前只有 23% 的营销人在做 GEO。

换句话说，流量正在搬家，但大部分人还在原地优化老房子。

安装

需要 Python 3.8+、Claude Code CLI 和 Git。

uv 可选（装依赖更快）和 Playwright（截图用）。

macOS / Linux 一键装：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install.sh | bash

Windows 用户，需要在 Git Bash 里跑，不能用 PowerShell 或 CMD：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/zubair-trabzada/geo-seo-claude/main/install-win.sh | bash

依赖会安装到独立的虚拟环境 ~/.claude/skills/geo/.venv/，不碰你系统的 Python，卸载时会跟着一起删掉。

怎么用

装完在 Claude Code 里输入命令就行。

最常用两个：

/geo-audit <url> 跑完整审计，后台拉起 5 个并行子智能体分头分析，最后给一个 0-100 的综合分。

/geo-quick <url> 是 60 秒快照，想先扫一眼某个站表现如何用这个。

其他命令是把审计拆成单项，哪块想单独看就调哪个：/geo citability 看内容的可引用度，/geo crawlers 查 AI 爬虫有没有被 robots.txt 拦住，/geo llmstxt 分析或生成 llms.txt，/geo brands 扫品牌提及，/geo platforms 出平台差异化建议，/geo schema 处理结构化数据，/geo technical 和 /geo content 分别管技术 SEO 和内容质量。

审计是怎么跑的

以 /geo-audit https://example.com 为例，大体的流程是先抓首页、识别出业务类型、爬一遍 sitemap，然后同时启动 5 个子智能体来分析：AI 可见性、平台分析、技术 SEO、内容质量、Schema 标记。

跑完聚合分数，生成综合 GEO Score，再输出带 quick wins 的优先级行动清单。

评分是加权的，AI 可引用性和可见性占 25%，品牌权威信号 20%，内容质量与 E-E-A-T 20%，技术基建 15%，结构化数据和平台优化各 10%。权重明显往 AI 这边压，跟它的定位是一致的。

几个值得说的能力

可引用性评分。它会分析你页面里的内容块，判断 AI 愿不愿意直接引用。一个比较具体的标准是：最适合被 AI 引用的段落在 134-167 词之间，自包含、信息密、能直接回答问题。这个比「内容要优质」这种空话实用多了。

AI 爬虫检查。它会读你的 robots.txt，对照 14 个以上的 AI 爬虫（GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 这些）看有没有被误拦截，然后给出具体放行建议。很多站其实是无意中把 AI 爬虫挡在外面了。

品牌提及扫描。前面提到品牌提及的影响是外链的 3 倍，这个功能就是去 Reddit、Wikipedia、YouTube、LinkedIn 等 7 个以上平台扫你的曝光。这些恰好是 AI 在回答时高度信任的引用源。

平台差异化。一个反直觉的数据：同一个查询下，只有 11% 的域名能同时被 ChatGPT 和 Google AI Overviews 引用。意思是各家口味不一样，不能一套优化打天下，所以它会按平台给不同建议。

llms.txt 生成。llms.txt 是个新出现的标准，作用类似给 AI 爬虫专用的网站说明书，帮它们理解你的站点结构。这个工具能直接帮你生成。

不只是审计

/geo prospect 是个轻量 CRM；/geo proposal 自动给指定域名生成服务提案；/geo compare 做月度对比，直观展示出优化了多少。

这几块的数据存在 ~/.geo-prospects/ 目录，卸载时不会被删