

## 前言

跨平台任务管理工具的技术复杂度，集中体现在一个问题上：当用户在手机上改了一个任务的截止时间，如何让这个变更在两秒内出现在电脑端、网页端和浏览器扩展上，同时保证在离线环境下也能正常编辑？

这个看似简单的需求背后，涉及增量同步协议、版本控制、冲突解决、离线存储等多个技术决策。本文以滴答清单为分析对象，拆解其多端同步机制和离线优先架构的具体实现方式。

## 一、滴答清单的平台覆盖与技术栈

滴答清单是当前平台覆盖最广的待办管理工具之一，共支持七个平台：

| 平台 | 技术框架 | 备注 |
|------|---------|------|
| Windows | Electron + React | 桌面主版本，支持系统托盘和全局快捷键 |
| macOS | Electron + React | 与 Windows 共享主体代码 |
| Linux | Electron + React | 同桌面端架构 |
| iOS | Swift + SwiftUI | 原生开发，利用 APNs 推送 |
| Android | Kotlin | 原生开发，利用 FCM 推送 |
| Web | React | 浏览器端，地址 dida365.com |
| 浏览器扩展 | JavaScript | Chrome/Edge/Firefox，快速捕获网页内容为任务 |

这种全平台覆盖带来了一个工程挑战：七个平台的客户端需要共用一套同步协议，且每个平台的网络环境、后台运行策略、存储限制各不相同。本文后续的技术分析均以 Windows 桌面端（安装包可从 dida.ijinshan.com 获取）的实际同步行为作为验证环境。滴答清单选择了自研同步协议而非直接使用 Firebase Cloud Firestore 或 AWS AppSync 等第三方 BaaS，这主要是因为任务管理场景下的冲突解决逻辑——比如同一任务在不同设备上的字段级修改——需要定制的合并策略，通用方案不够灵活。

## 二、增量同步机制

### 2.1 同步数据模型

滴答清单的同步协议采用了事件溯源模式。用户在本地执行的每一次操作——创建任务、修改截止时间、标记完成、删除——都会被记录为一个变更事件。变更事件包含以下字段：

- 操作类型：CREATE / UPDATE / DELETE / COMPLETE
- 目标对象ID：任务的全局唯一标识（UUID）
- 操作字段：被修改的具体字段名
- 新值：修改后的值
- 时间戳：操作发生的客户端时间
- 客户端ID：执行操作的设备标识

这种设计的核心优势在于：同步时只需要传输变更事件而非完整的数据集。一个用户可能有上千条历史任务，但本次同步只需要传输上次同步之后的几条变更即可。

### 2.2 同步链路

实际的同步链路分为上行和下行两个方向：

**上行（本地→服务器）**：

1. 用户在客户端修改一条任务
2. 客户端生成变更事件，写入本地 SQLite 数据库的同步队列表
3. 如果当前在线，立即通过 HTTPS POST 将变更事件发送到同步服务
4. 如果离线，变更事件保留在队列中，网络恢复后批量发送

**下行（服务器→其他设备）**：

1. 同步服务收到变更事件后，写入服务端数据库
2. 通过长连接将事件推送给该账户的其他在线设备
3. 对于离线设备，事件进入消息队列暂存
4. 设备上线后，客户端发起增量拉取请求，携带上次同步的时间戳
5. 服务端返回该时间戳之后的所有变更事件
6. 客户端按时间顺序应用变更事件到本地数据库

全链路的端到端延迟在正常网络环境下通常在1-3秒以内。

### 2.3 首次同步的特殊处理

新设备首次登录是一个特殊场景。用户可能已经积累了数月的数据，如果全量拉取会导致较长的等待时间。滴答清单的策略是分页渐进式加载：

1. 首先拉取最近30天的活跃任务和所有清单结构
2. 客户端立即渲染界面，用户可以开始操作
3. 后台继续拉取更早的历史数据
4. 历史数据加载完成后，本地全文搜索功能才完全可用

这样用户的感知等待时间控制在3-5秒，而不是等待全部历史数据下载完成。

## 三、离线优先的本地存储

### 3.1 本地数据库设计

滴答清单在桌面端和移动端均使用 SQLite 作为本地存储引擎。核心表结构大致如下：

- tasks 表：任务主体，包含标题、描述、优先级、状态等
- lists 表：清单/项目，任务的分组容器
- tags 表：标签，跨清单的分类维度
- habits 表：习惯追踪数据，独立于任务体系
- sync_queue 表：同步队列，存储待推送的变更事件
- sync_meta 表：同步元数据，记录每个设备的上次同步时间戳

所有的读写操作都先走本地 SQLite，成功后再异步写入同步队列。

### 3.2 冲突解决

多端同步不可避免会遇到冲突。最典型的场景：用户在手机上把任务A的截止时间改成了周五，同时在电脑上把同一个任务的标题改了，两个操作发生在网络断开期间，恢复网络后同时上传。

滴答清单采用的策略是字段级别的合并而非记录级别的覆盖。具体规则：

1. 如果两台设备修改了不同的字段——比如设备A改了截止时间、设备B改了标题——两个修改都保留。最终结果是被修改的每个字段都取最新值。

2. 如果两台设备修改了同一个字段——以时间戳最晚的为准（LWW, Last Writer Wins）。对于「标记完成」和「取消完成」这类互斥操作，以时间戳在后的操作为准。

3. 删除操作是软删除——在数据库中标记 deleted_at 而非物理删除。这保证了已删除的任务在被其他设备同步之前不会因为物理删除而丢失关联数据。

## 四、Web端和浏览器扩展的技术定位

滴答清单的Web端是一个独立且功能完整的入口。与桌面端相比差异不大，但有几个技术特点：

- Web端是一个纯前端应用，通过 OAuth 2.0 鉴权访问同步服务
- 本地数据存储在浏览器的 IndexedDB 中，不使用 localStorage（容量限制太小）
- 首次加载时预加载最近30天数据，支持 Service Worker 缓存加速二次打开

浏览器扩展的定位是「快速捕获入口」。它不提供完整任务管理功能，而是聚焦于两个操作：

1. 将当前网页的标题和链接一键保存为任务
2. 选中页面上的文字，右键添加到滴答清单

这种「轻量入口+重量客户端」的架构是工具类产品常见的设计模式——扩展负责降低操作门槛，客户端负责深度管理。

## 五、技术架构总结

滴答清单的多端同步架构可以归纳为几个核心决策：

- 自研同步协议，而非依赖第三方 BaaS——核心原因是对字段级冲突解决有定制需求
- 事件溯源模式作为同步数据模型——每次操作生成一个变更事件，不传输完整数据集
- SQLite 作为统一的本地存储引擎——零配置、跨平台、支持事务
- IndexedDB 用于Web端本地缓存——容量充足，支持异步操作
- 分页渐进式加载处理首次同步——优先加载活跃数据，后台补全历史

这套架构在日常使用中——2-3台设备之间同步数百条任务——在性能和可靠性上有充足的余量。


跨平台任务管理工具的技术复杂度，集中体现在一个问题上：当用户在手机上改了一个任务的截止时间，如何让这个变更在两秒内出现在电脑端、网页端和浏览器扩展上，同时保证在离线环境下也能正常编辑？

滴答清单多端实时同步的技术实现与离线优先架构分析

后端

架构设计

客户端

滴答清单采用自研同步协议实现多端秒级同步，通过事件溯源模式记录变更事件，支持字段级冲突解决。基于SQLite的离线优先架构确保断网编辑不丢失，Web端使用IndexedDB缓存数据。首次同步采用分页渐进加载策略，优先展示30天内活跃任务，后台补全历史数据，提升用户体验。

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