R语言医学统计大合集！

R语言医学统计大合集

📘 一本面向医学相关人员的实战教程，讲解如何使用R语言进行统计分析与科研绘图。

主要包含3部分内容：

1. 1. 基础统计分析
2. 2. 高级统计分析
3. 3. 文献常见统计分析

部分内容预览：

本次更新是第9次更新（2026-06-22），主要更新内容如下：

🎉 本次为重大更新！

• • 🛠️ 优化：
  • • 统一数据命名规则，以例题顺序为后缀，例如：data3_5/mat3_5；
• • 🐛 修复：
  • • 错别字；
  • • 泊松回归和负二项回归一章的排版（有些字变成了下标，已修复）；
  • • 非参数检验部分，多个相关样本两两比较的q检验，经过多次修改现改为Conover 的 q 检验，不是quade test，也不是Nemenyi test
• • ✨ 新增：
  • • 补充所有例题的题干以及对各种结果的详细解释（内容超多）；结合了孙振球《医学统计学》第4版和第5版的内容，所有每个例题前都会详细说明到底是第4版还是第5版，方便查找；
  • • 补充大量方法介绍、原理说明、函数简介等内容；
  • • 卡方检验：vcdExtra中的CMHtest()函数用法；Cochran-Armitage检验（原来是单独的章节，现在放到卡方检验这一章中作为补充内容）；
  • • 非参数检验：增加计算秩和、Z值、U值（以得到和SPSS相同的结果）的方法；
  • • 双变量回归与相关：新增非线性最小二乘法、RSS计算、决定系数R2计算、相关指数计算；新增秩相关、两条回归直线的比较、曲线拟合；
  • • 多因素方差分析：增加每种研究设计类型的简介；增加嵌套设计和裂区设计的数据可视化，方便理解研究设计类型；新增主效应、单独效应、交互效应的解释和计算；
  • • 重复测量方差分析：新增时间趋势比较的正交多项式比较；
  • • 协方差分析：方法介绍、应用条件；公共系数和调整均值的计算；car::Anova实现方式；
  • • 球对称检验：单因素重复测量设计和两因素重复测量设计的球对称检验、mauchly.test和car::Anova实现方式的区别与联系；
  • • 多元线性回归：假设检验、自变量选择方法（全局择优法和逐步选择法，超级详细的解释和精美的配图说明）
  • • 逻辑回归：
    • • 二分类逻辑回归：假设检验、模型评价
    • • 条件逻辑回归：结果解读、假设检验
    • • 有序逻辑回归：详细的结果解读、假设检验、ordinal包的用法
    • • 无序多分类逻辑回归：详细的结果解读
  • • 使用R语言做方差分析和协方差分析的注意事项；
  • • 判别分析：新增Fisher判别、二次判别、贝叶斯判别的介绍、区别和联系；
  • • 重写主成分分析和聚类分析，以书中内容为主，将花里胡哨的介绍放到推荐阅读中；
  • • 典型相关分析：新增概念解读