我是怎么用WorkBuddy进行股票参考分析的

本人没有金融专业背景、不会 Python、没用过量化工具，但用 WorkBuddy我完成了一份覆盖19家机构评级、价格走势、板块对比的专业级分析报告。下面分享完整操作流程。

我为什么需要进行股票走势分析：

我业余做做股票，最近关注A股稀土板块，以前看研报得这样：

我没有分多条问，而是一次性把所有需求说清楚：

 提问里包含了四个维度——个股（北方稀土）、板块（稀土）、时间（近期）、数据源（机构+专家）。

WorkBuddy是怎么3分钟做完的，具体如下：

WorkBuddy会同时搜索这四个方向，一次输出完整结果。

搜索北方稀土最新股价、机构研报、目标价

- 整理稀土板块（氧化镨钕价格、板块政策、同行业对比）

全程不需要我打开任何一个网页。

**全程3分钟，零代码，纯自然语言。**

数据截至：2026年7月1日 | 分析框架：分红→趋势→机构预测→投资价值

WorkBuddy输出的不是大段文字，而是直接用表格呈现核心数据：

（这里之前那篇分析报告的表格内容保留，但缩减篇幅，只留最核心数据，不要超过3个表格）

 如果第一次输出格式不满意，直接说「用表格重新整理」，WorkBuddy会立刻调整。

同一个工作流，我换了个提问场景验证——积存金投资分析：

「积存金最近的走势及下半年的趋势分析和机构预测」

同样的多维度提问结构，同样的结构化表格输出。从金价数据到央行购金动态到渣打/大摩目标价，一次输出。

我总结了一个提问公式，适用任何金融分析场景：

「分析[标的名称]目前状况及[时间范围]发展趋势，最新的[数据源类型]预测」

 单只股票分析从1-2小时压缩到3-5分钟。多标的同时对比效果更明显。

 一次问清楚比分多次追着问，积分消耗减少约60%。我的标准版4000积分，日常分析完全够用。

 不需要金融背景，不需要编程，不需要会写 prompt。自然语言描述需求即可。

⚠️ 以上分析基于公开数据和机构研报，不构成投资建议。投资有风险，决策需谨慎。本案例仅表明WorkBuddy使用的经验和WorkBuddy的用途之一，不作为投资者的建议。

  WorkBuddy使用案例：我是怎么用WorkBuddy进行股票参考分析的  

用WorkBuddy做股票研报级分析-零代码3分钟搞定机构数据对比

WorkBuddy使用案例，利用WorkBuddy进行股票分析及预测，方便、快捷

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WorkBuddy AI工具3分钟完成北方稀土深度分析：47.54元现价，19家机构一致看多，平均目标价56.79元。稀土板块政策趋严、供给刚性，AI+新能源需求爆发，7月中报行情可期。氧化镨钕价格周涨5.73%，重点关注46-48元支撑位。

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用WorkBuddy做股票研报级分析-零代码3分钟搞定机构数据对比

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