TI-ONE 微调日中翻译模型｜Bidfins7*24 日语客服 AI 推理落地

摘要

Bidfins 海量煤炉日文商品、议价留言人工翻译成本高。依托腾讯云 TI-ONE 训练骑行、家居、谷子垂直翻译模型，提供推理调用 Python 代码，自动翻译准确率 96.5%，客服人力成本下降 41%。

一、翻译痛点

通用翻译工具对日淘中古专业词汇翻译失真，夜间客服人力不足，用户等待久。

二、TI-ONE 方案

1. 导入 30 万条日淘专属语料（骑行、陶瓷、动漫周边）微调 seq2seq 轻量化模型；

2. 云端弹性推理，夜间上新自动扩容推理节点；

3. AI 预处理 85% 常规日文留言，复杂内容流转人工日语客服。

推理调用代码

python

运行

import requestsdef jp2cn_translate(jp_text):

    url = "https://tione-infer.ap-shanghai.tencentcloudapi.com/v1/translate"

    headers = {

        "Authorization": "Bearer 你的Token",

        "Content-Type": "application/json"

    }

    payload = {

        "source_text": jp_text,

        "domain": "japan_secondhand"

    }

    res = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

    return res.json()["target_text"]# 调用示例

text = "中古ロードバイク フレーム 日本骑行用品"print(jp2cn_translate(text))

落地价值

新手日本代购无需第三方翻译工具，大幅降低平台人工客服开支。