企业穿透式管理下，商业智能（BI）与流程智能（PI）的不同使命

这几年与客户高层交流过程中，经常被问到穿透式监管治理怎么做，我介绍完最前沿的穿透式理念– Process Intelligence（PI, 流程智能，又称流程挖掘），不少人更困惑了 - 这和我们在已经做的BI （Business Intelligence, 商业智能，又称数据挖掘）好像很类似。

商业智能（后用BI）和流程智能（后用PI）到底有什么区别？两者都属于数据分析的应用范畴，都依赖可视化看板，但数据分析的目的从来不只是可视化，是要更好的提供业务洞察、帮助企业发展 - 穿透式治理是数据分析最典型的目标之一。

先说结论：PI在BI原有的穿透维度上，提供了全新的业务流程视角，让企业在“因果”上获得更全面的穿透能力。

一、穿透式管理的目标

为什么企业需要“穿透”？现代大型企业的运作越来越复杂，营收数据来自多个渠道，合同审批跨越多个系统，供应链更是跨部门、多层级的协作网络。如果只看财务报表，经营风险和问题会被掩盖，管理会失真。国资委2016年对国央企正式提出穿透式监管要求，2019年深化到三张表；民营企业依赖数据穿透实现内部的精益化与合规管理，表象的穿透让管理者对企业有着更透明和全面的认知。

穿透的底层是数据，上层是数据分析。BI与PI在“穿透式”数据分析上共同承担着重要且不同的使命。

我们以某企业重点关注的收入问题为例。企业的营收以多产品线、多地区组合而成。企业收入主要由LTC流程（线索到回款）实现。

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二、BI 穿透的使命：看清结果的构成

BI的能力：让结果透明，回答了“企业经营结果如何构成”的问题。

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BI的经营性穿透和根因分析：通过季度、年份、竞争对手等维度的对比，分析趋势变化得到洞察结果。再把指标拆解到各个维度：地区、产品线，渠道、客户群体等。管理者通过 BI 的穿透把数据层层拆开，直到找到异常发生的维度。

例：问：整体营收下滑背后是什么原因？答：华北区市场下的产品1表现不佳影响了整体。

三、PI穿透的使命：揭示流程的成因

PI的能力：让流程透明，回答了“企业经营结果如何获得”的问题。

PI的流程性穿透和根因分析：梳理实现指标背后的业务流程，基于流程中各个节点的指标拆解与分析得到洞察结果。

管理者常常会发现具体的问题靠BI穿透得不到答案。PI通过分析系统日志数据，还原每一笔业务的真实流程后形成统计分析。这样管理者就能看见 - 审批环节被反复退回，大量的部门间推诿和工作停滞，回款慢的合同均为履约延误...等各类内部流程运营的问题。

例：问：营收下滑是华北区产品1表现不佳如何提升？答：因为报价审批耗时极长，客户满意度低、流失率高，我们可以下放折扣权利，提升报价环节的效率。

四、结语

对比来看，BI和PI在最终呈现上都是可视化看板，但分析问题时BI的穿透是经营结果导向，而PI的穿透是业务流程导向。BI好比一个体重秤，每天告诉你体重。PI则是运动手环，记录你哪天锻炼了、每天消耗多少卡路里、吃了多少。BI会告诉你，今天你达到了今年的体重之巅；而PI会告诉你，巅峰的达成是从两个月前你暴饮暴食、停止健身开始的。

所以，BI和PI输出的业务洞察和穿透时的管理维度是完全不一样的。穿透式管理的本质，是帮助企业看清真相。单纯依赖 BI，我们能把结果拆解到很细，但无法看清执行过程的复杂性，更无法指导完成业务目标。BI与PI的结合，能帮助企业真正实现从“绩效指标”到“真实执行”的穿透治理。